Understanding Web Analytics

वेब एनालिटिक्स को अपने उपयोगकर्ताओं पर वेबसाइट के प्रभाव के अध्ययन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है और यह वेबसाइट पर आगंतुकों के व्यवहार संबंधी रुझानों के विश्लेषण की एक सतत प्रक्रिया है। वेब विश्लेषिकी वेब उपयोग को बेहतर ढंग से समझने और बढ़ाने के लिए एक वेब डेटा को मापता है, एकत्र करता है, विश्लेषण करता है और रिपोर्ट करता है। वेब विश्लेषण तीन महत्वपूर्ण स्तंभों पर आधारित है: उपयोगकर्ता, उपयोगकर्ता का व्यवहार और वेबसाइट के लिए अभियान डेटा।

हमें वेब विश्लेषिकी की आवश्यकता क्यों है?

वेब विश्लेषिकी निर्धारित करती है कि किसी व्यवसाय के उद्देश्य पूरे हुए हैं या नहीं। डेटा का व्यवस्थित विश्लेषण उपयोगकर्ताओं के व्यवहार की अधिक समझ में मदद करता है, जो व्यापार रणनीतियों को विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है। वेब एनालिटिक्स को लगातार अपडेट और वेबसाइट के अनुकूलन के समानांतर एक बार में किया जाना चाहिए। रिटर्न-ऑन-इन्वेस्टमेंट वेब एनालिटिक्स और उपयोगकर्ता के व्यवहार के प्रलेखन के पूर्ण उपयोग के साथ स्पष्ट रूप से किया जा सकता है।

कैसे वेब विश्लेषिकी एक व्यवसाय में मदद करता है?

डेटा को मापने (वेबसाइट गतिविधि को मापने)
रणनीति बनाना (कार्य योजना विकसित करना)
प्रवृत्ति (उपयोगकर्ता व्यवहार) के लिए संक्षिप्तिकरण
वेब विश्लेषिकी एक वेबसाइट के प्रदर्शन को समझने में मदद करता है। एनालिटिक्स से प्राप्त जानकारी, कंपनी की सेवाओं या उत्पादों के बारे में सामग्री अपडेट और मार्केटिंग रणनीतियों के बारे में भविष्य के निर्णय लेने में हमारा मार्गदर्शन करती है।

वेबसाइट के प्रदर्शन का आकलन

वेब एनालिटिक्स का मुख्य संकल्प किसी वेबसाइट के प्रदर्शन को मापना है। वेब एनालिटिक्स हमें वेबसाइट पर कई यात्राओं, व्यक्तिगत पेजों की संख्या, प्रत्येक पृष्ठ पर उपयोगकर्ताओं की समय अवधि आदि के बारे में जानकारी देता है। यह वेबसाइट पर यातायात के स्रोतों के बारे में भी जानकारी प्रदान करता है, जो फोकस के क्षेत्र को निर्धारित करने में मदद करता है। विपणन।

श्रोता का विवरण

दर्शकों के डेटा के बारे में एनालिटिक्स रिपोर्ट भौगोलिक विवरण, नए आगंतुकों का प्रतिशत, ग्राहकों को लौटाने आदि जैसे विवरणों का वर्णन करती है, जिसके बारे में ऑपरेटिंग सिस्टम और वेब ब्राउज़र विज़िटर वेबसाइट का उपयोग करने के लिए उपयोग कर रहे हैं, जो प्रौद्योगिकी में व्यवसायों के लिए उपयोगी हो सकते हैं।

विपणन विनियमन

ऑनलाइन विपणन के माध्यम से अपने उत्पादों या सेवाओं को बढ़ावा देने वाले व्यवसाय विभिन्न विपणन चैनलों का उपयोग करते हैं। वेब एनालिटिक्स ऑनलाइन विज्ञापन की प्रभावशीलता पर नजर रखने में मदद करता है और इस प्रकार वांछित परिणाम के लिए विपणन रणनीति में विविधता लाने में मदद करता है।

सामग्री में वृद्धि

एक कंपनी या व्यवसाय के लिए एक वेबसाइट में विभिन्न उद्देश्यों के लिए कई पृष्ठ होते हैं। Analytics समय-समय पर उस पृष्ठ की सामग्री की गुणवत्ता और विभिन्न वेब पृष्ठों पर आगंतुकों की संख्या के बारे में जानकारी देता है। रिपोर्टों के आधार पर आवश्यक सुधार लागू किए जा सकते हैं।

डेटा स्ट्रीमिंग

यह विभिन्न चैनलों से प्राप्त डेटा के विशाल मात्रा को नियंत्रित करने और एक व्यवसाय के कम-राजस्व क्षेत्रों पर कार्रवाई की योजना के साथ आने का एक अभिनव तरीका है।

मल्टी-डिवाइस एट्रिब्यूशन के लिए प्रोटोटाइप

उपभोक्ता संदर्भ के आधार पर कई उपकरणों और प्लेटफार्मों का उपयोग करते हैं। एक मॉडल विकसित करने की बहुत आवश्यकता है जो सभी कई चैनलों और प्लेटफार्मों को स्वीकार कर सकता है जो एक उपभोक्ता उपयोग करता है।

ग्राहक की धारणा के आधार पर मैट्रिक्स को फिर से परिभाषित करना

रूपांतरण के लिए रणनीति के साथ ग्राहक यात्रा को संरेखित करने के लिए फोकस को चैनल मेट्रिक्स से स्थानांतरित करना होगा। खरीद चक्र के प्रत्येक चरण को उचित विश्लेषणात्मक विधि के साथ एक व्यावसायिक उद्देश्य के लिए मापा जाना चाहिए और ग्राहक व्यवहार को विपणन रणनीति का ध्यान केंद्रित करना चाहिए।

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