Top 8 Technology Trends for 2020 and Beyond

2020 नई प्रौद्योगिकियों और दृष्टिकोणों के साथ कोने के आसपास है जो हमें कभी भी 4 वीं औद्योगिक क्रांति के करीब लाते हैं। आज तकनीक का तेजी से विकास डिजिटल दुनिया में हर बदलाव, हर प्रगति के साथ कंपनियों के लिए बेहद कठिन लेकिन महत्वपूर्ण है। क्या था, लेकिन कल एक सिद्धांत कल एक मानक बन सकता है। इंटरनेट सुरक्षा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, और डेटा सुरक्षा, प्रबंधन, और भंडारण के भविष्य के लिए अनंत डिजिटल अनुभवों की घातीय वृद्धि से, यहां सबसे अधिक आशाजनक तकनीकों में से आठ हैं जो आपको अगले दशक में विचार करना चाहिए।

एज कंप्यूटिंग

जबकि क्लाउड कंप्यूटिंग को अपनाना तेजी से बढ़ रहा है – Google क्लाउड, AWS (Amazon Web Services), Microsoft Azure – आज हजारों कंपनियों की जरूरतों के लिए एक सही फिट दिखा रहा है, अभी भी कई वर्तमान और उभरती हुई प्रौद्योगिकियां हैं जिनके लिए एक अलग दृष्टिकोण है। आवश्यक हैं। सूचना प्रक्रिया। अन्य होनहार प्रौद्योगिकियां जो इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स सिस्टम, औद्योगिक स्वचालन, संवर्धित वास्तविकता और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग पर निर्भर करती हैं, आज क्लाउड कंप्यूटिंग की तुलना में अपनी पूर्ण क्षमता दिखाने के लिए कम विलंबता की आवश्यकता होती है। यह एज कंप्यूटिंग और इसकी वितरित क्षमताओं में एक बढ़ी हुई रुचि पैदा करता है।

एज कंप्यूटिंग एक वितरित कंप्यूटिंग प्रतिमान है जो डेटा भंडारण और प्रसंस्करण को पास लाते हुए IoT और संबंधित तकनीक के उच्च विलंब को उच्च क्लाउड क्लाउड कंप्यूटिंग को बाईपास करने में मदद कर सकता है जहां यह समय-संवेदनशील डेटा संगणना डिवाइस के भीतर होने की आवश्यकता है। जबकि बाकी को निष्पादित किया जाता है।

वितरित मेघ में।

इस प्रकार, डिवाइस छोटे हो जाते हैं, जो स्थानीय डेटा केंद्रों को सक्षम करते हैं जो दूरस्थ स्थानों में डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित करने में सक्षम होते हैं या क्लाउड से कोई कनेक्टिविटी नहीं होती है। ट्रैफ़िक को स्थानीय और वितरित रखने का विचार कंपनियों को प्रतिक्रिया समय में सुधार करने, बैंडविड्थ को बचाने और साथ ही साथ उनके सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर समाधानों की अधिक स्वायत्तता को सक्षम करने में मदद करता है। एज कंप्यूटिंग के सबसे सफल उदाहरणों में से एक अमेज़ॅन का प्राइमएयर और इसका पैकेज डिलीवरी ड्रोन है।

एलाइड मार्केट रिसर्च रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक बढ़त कंप्यूटिंग बाजार 2025 तक $ 16.55 बिलियन तक पहुंचने और मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए विभिन्न नए रोजगार उत्पन्न करने की उम्मीद है।

कृत्रिम होशियारी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विभिन्न तकनीकों और कंप्यूटर सिस्टम का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है, जिसे सीखने (जानकारी का उपयोग करने के लिए अधिग्रहण और जानकारी का उपयोग करने के लिए नियम), तर्क (अनुमानित निष्कर्षों तक पहुंचने के लिए नियमों का उपयोग या नियमों सहित) के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्वयं सुधार। यह हाल के वर्षों में सबसे बड़ी प्रवृत्तियों में से एक रहा है और अगले महान तकनीकी परिवर्तनों में से एक होने की संभावना है।

हालांकि यह पूरी तरह से नया चलन नहीं है, एआई अपनी अविश्वसनीय परिवर्तनकारी क्षमता पर विचार करने के लिए निश्चित रूप से कुछ है। सर्वव्यापी पहले से ही उद्योगों में शुरू हो गया है – सर्वव्यापी चैटबॉट से लेकर जटिल भविष्य कहनेवाला उपकरण तक – और एआई-संचालित समाधानों की मांग तेजी से बढ़ रही है। आंकड़े बताते हैं कि वैश्विक AI सॉफ्टवेयर बाजार 2020 में लगभग $ 15 बिलियन तक पहुंच जाएगा, जिसका अर्थ है कि AI सिर्फ एक प्रवृत्ति से अधिक है।

आज ए.आई.

संचालित सॉफ्टवेयर व्यावहारिक रूप से हर कंपनी के डिजिटल परिवर्तन रणनीतियों का एक अभिन्न अंग है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, और अन्य संज्ञानात्मक उपकरण आईटी पारिस्थितिकी तंत्र में स्वचालन चलाते हैं। संगठन अपने मुख्य सिस्टम को फिर से डिज़ाइन करते हैं, नए व्यावसायिक दृष्टिकोण स्थापित करते हैं, और AI समाधानों और उनकी सबसे मजबूत संज्ञानात्मक संभावनाओं के आसपास अपनी प्रक्रियाओं को पुनर्गठित करते हैं: डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि, डेटा-सूचित निर्णय निर्माण और उत्पादकता में वृद्धि।

जबकि बड़े निगमों और धनाढ्य संगठनों के पास अपने स्वयं के AI- संचालित प्रणालियों को डिजाइन और तैनात करने की क्षमता होती है, अधिकांश SME को अपनी AI- ईंधन वाली यात्रा को शुरू करते समय अलग, कम खर्चीली विधियों का सहारा लेना होगा। 2020 में विचार करने के लिए सबसे यथार्थवादी विकल्प AI-as-a-service और ओपन-एल्गोरिदम मॉडल हैं। हालाँकि एक संगठन को अभी भी उन विशिष्ट कार्यों के अनुकूलन के मामले में बहुत महत्व दिया जाता है, जो AI, ए-ए-सर्विस मॉडल Google, Amazon, IBM और Microsoft की पसंद के अनुसार एक प्राप्य विकल्प होगा। हम अगले 2-3 वर्षों में विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुरूप एआई सेवाएं और ओपन-एल्गोरिदम मॉडल प्रदान करने वाले स्टार्टअप और विक्रेताओं के बढ़ते पूल की भी उम्मीद कर सकते हैं।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन और हाइपरोटोमेशन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की तरह, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) का अर्थ है कि डिजिटल ट्रांसफ़ॉर्मेशन और जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं के स्वचालन के माध्यम से हमारे जीवन को आसान बनाना – डेटा प्रोसेसिंग, वर्कफ़्लो ऑप्टिमाइज़ेशन, सप्लाई चेन मैनेजमेंट, और अन्य जटिल, दोहराए जाने वाले कार्य जो एक बार मनुष्यों की आवश्यकता होती है। जबकि स्वचालन कई रोजगार विवादों के लिए हमेशा एक गर्म विषय रहा है

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