Top 5 Technological Breakthroughs of 2019

प्रौद्योगिकी वैज्ञानिक केवल एक दशक पहले ही साबित कर सकते थे कि आखिरकार यह सफल हो रहा है, आज के लिए नई संभावनाएं ला रहा है और कल के लिए नई महत्वाकांक्षाएं स्थापित कर रहा है। गुजरते साल को देखते हुए, हम कुछ उभरते हुए नवाचारों पर प्रकाश डालना चाहते हैं जो हमें लगता है कि परिवर्तन के वेग को तेजी से बढ़ाएगा और निकट भविष्य में मानवता को सबसे अधिक मूल्य दिलाएगा। प्रकाशिकी की दुनिया में पहले से अकल्पनीय वायरलेस कनेक्शन गति से लेकर मेटामेट्रिक अजूबों तक, यह 2019 की शीर्ष पांच तकनीकी सफलताओं की हमारी सूची है।

5 जी: वायरलेस कनेक्शन में एक कदम आगे

आज की डिजिटल दुनिया में, तेज प्रतिक्रिया समय, बेहतर पहुंच और सस्ते डेटा प्लान के साथ हाई-स्पीड इंटरनेट कनेक्शन की भारी मांग टेक्नोलॉजी को पछाड़ रही है। व्यवसायों और उपभोक्ताओं की लगातार बढ़ती जरूरतों के लिए उद्योग की प्रतिक्रिया 5 जी इंटरनेट की शुरुआत थी। 5G का अर्थ है “सेलुलर नेटवर्क प्रौद्योगिकी की पांचवीं पीढ़ी।”

इस तरह के नेटवर्क की गति ज्यादातर उस स्पेक्ट्रम पर निर्भर करती है जिसे आप इसके लिए उपयोग कर सकते हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय संघ पहले ही 5 जी के लिए उच्च-स्तरीय अंडर-बैंड स्पेक्ट्रम में बड़ी मात्रा में बैंडविड्थ को मुक्त कर चुके हैं। नई तकनीक 2 Gbit / s.Be तक की गति पर एक वायरलेस कनेक्शन प्रदान करने में सक्षम होने की उम्मीद है कि जैसा कि हो सकता है, दूरसंचार कंपनियों को अपग्रेड करने के लिए बहुत कुछ है क्योंकि अभी तक बहुत अधिक कवरेज नहीं है।

अंतिम 5G रोलआउट अंतिम उत्पाद के बजाय एक सार्वजनिक बीटा परीक्षण है। हालांकि, अपने शुरुआती चरण में, तकनीक रोमांचक और बहुत आशाजनक है। 5G के उच्च बैंडविड्थ, कम विलंबता और निम्न-शक्ति-कम-लागत वाले पहलू कई अप और आने वाले स्टार्टअप और गेम-चेंजिंग प्रौद्योगिकियों के लिए रास्ता खोलते हैं जो कुछ वर्षों में जल्द ही दिखाई दे सकते हैं, जिससे एक पूरे नए स्तर पर कनेक्टिविटी आ सकती है। – टेलीमेडिसिन, ड्राइवर रहित वाहन, गेम स्ट्रीमिंग सेवाएं, संवर्धित और आभासी वास्तविकता समाधान, स्मार्ट शहर और घर, उच्च-रिज़ॉल्यूशन वायरलेस निगरानी कैमरे, स्वचालित कुछ प्रति रोबोट, और व्यावहारिक रूप से किसी को भी गुणवत्ता, बिजली-तेज़ इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में सुधार

Amazon और Apple के सिरी से प्रसिद्ध एलेक्सा जैसे AI सहायकों ने पिछले कुछ वर्षों में हमारे रोजमर्रा के जीवन को थोड़ा आसान बना दिया है। हालाँकि, भले ही वे हमारे कमरे में अलार्म सेट करने और संगीत बजाने जैसी सरल आज्ञाओं को पहचानने और निष्पादित करने में सक्षम हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि वे हमारी दिनचर्या में और अधिक सरलता नहीं ला सकते हैं। इन आसानी से भ्रमित एआई-संचालित सहायकों की क्षमताओं में सुधार करने और उनके द्वारा पहचाने जाने वाले निर्देशों की सीमा को व्यापक बनाने के लिए, दुनिया भर के कंप्यूटर वैज्ञानिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में सुधार लाने पर काम कर रहे हैं।

शब्दों के बीच अर्थ संबंधों को पकड़ने में नई प्रगति एआई सहायकों को मनुष्यों को समझने में बेहतर बना रही है। OpenAI ने एक ऐसी तकनीक विकसित की जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को डेटा के बिना उपयोग करने में सक्षम बनाती है, जिससे वैज्ञानिकों के समय, धन और प्रयास की बचत होती है, अन्यथा वे इसे मैन्युअल रूप से वर्गीकृत और टैग करने पर खर्च करेंगे। Google सहायक को Google डुप्लेक्स के साथ उन्नत किया गया था, जो एक प्रणाली थी जिसे मानव आवाज और व्यवहार का अनुकरण करने के लिए धांधली की गई थी।

प्रणाली शाब्दिक रूप से सैलून नियुक्तियों को कॉल और शेड्यूल कर सकती है या आपको स्पैमर और टेलीफोन से बचाने में सक्षम होने के अलावा आपके लिए रेस्तरां आरक्षण कर सकती है। इस दिशा में एक और सफलता Google BERT की थी, जिसका अर्थ है “द्विदिश एनकोडर के लिए ट्रांसफार्मर का प्रतिनिधि।” सिस्टम ने लाखों वाक्यों और खोज प्रश्नों का अध्ययन करके लापता शब्दों की कोई भविष्यवाणी नहीं की है जो मनुष्यों से भी बदतर हैं। Google के अनुसार, BERT ने कंपनी को “पहले की तुलना में बेहतर खोजों को समझने” के लिए सक्षम किया।

रोबोट और भी कुशल हो जाते हैं

यद्यपि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर – भाषण पैटर्न में सुधार, साथ ही आवाज और भावना को पहचानना – मशीनों और मनुष्यों के बीच अधिक समझ लाता है, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन टूल्स में नवीनतम घटनाक्रम रोबोट के मजबूत, फुर्तीले और कुशल शरीर के शीर्ष पर हैं। ऑटोमोटिव कारखानों में असेंबली मशीनों से लेकर चिकित्सा या सामाजिक रोबोटों तक, आज ये मशीनें भौतिक दुनिया में खराब कार्य करती हैं। यहां तक ​​कि असेंबली-लाइन रोबोटों की अद्भुत सटीकता को चुनौती दी जाती है जब वे अपने तर्क और दिनचर्या से थोड़ा विचलन का सामना करते हैं।

रोबोटिक्स में नवीनतम घटनाक्रम, हालांकि, मशीनों ने अंततः वस्तुओं की हेरफेर करने और आभासी परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से अपने दम पर पर्यावरण के साथ बातचीत करने की समझ हासिल की, मशीन लर्निंग प्रतिमान जिसे सुदृढीकरण सीखने के रूप में जाना जाता है। मास्टरी रोबोटिक्स में सबसे प्रसिद्ध और सफल परियोजनाओं में से एक बोस्टन डायनेमिक्स है। हर बार वे लोग अपनी मशीनों के नए फुटेज जारी करते हैं – जैसे कि हाल ही में, जहां एटलस कुछ अगले स्तर के रोबोट जिम्नास्टिक दिखाता है – संभवतः हमें आश्चर्यचकित करता है कि किस प्रकार का सिनेमाई डायस्टोपियन रोबोट-नियंत्रित भविष्य हम में खत्म हो जाएगा।

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