How much has artificial intelligence changed foreign exchange trading

বিগত কয়েক বছরে ইতিমধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা প্রতিদিন foreign 5 ট্রিলিয়ন ডলারের বৈদেশিক মুদ্রার ব্যবসায়ের মাধ্যমে প্রবাহিত হওয়ার সাথে সাথে, আমরা এআই-চালিত সরঞ্জামগুলিতে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি দেখেছি যা জটিল, বৈশ্বিক আর্থিক বাজারগুলির ব্যবসায়ীদের চলাচলকে আরও ভালভাবে পূর্বাভাস দিতে সক্ষম।

এটি এআই গবেষকদের জন্য নতুন কিছু নয়। নব্বইয়ের দশকের গোড়া থেকে তারা ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল যে এআই বৈদেশিক মুদ্রার বাজারে পরিবর্তন আনবে। 1991 সালে, এমআইটি স্লোয়ান ম্যানেজমেন্ট রিভিউ ম্যানেজিং ফরেন এক্সচেঞ্জ ফর প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার নামে একটি বিপ্লবী নিবন্ধ প্রকাশ করেছিল। এটি জোর দিয়েছিল যে কম্পিউটারাইজড মডেলগুলি বৈদেশিক মুদ্রার বাজারে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

এরপরে 2005 সালের কেমব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের নিবন্ধটি নির্লজ্জভাবে দাবি করেছিল যে এআই এই বিশাল বিশাল ডেটা-চালিত পরিবর্তনের প্রাথমিক চালক হবে। আজকাল, উন্নত এআই অ্যালগরিদমগুলি জটিল মেশিন লার্নিং চালাতে সক্ষম এবং ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।

নতুন পদ্ধতি হিসাবে মেশিন লার্নিং এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ

আর্থিক ব্যবসায়ীরা বছরের পর বছর ধরে এআই ব্যবহার করে আসছে। যাইহোক, আজকাল, এটি আগের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। ব্যবসায়ীরা ক্রমান্বয়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং বড় ডেটা-র উপর নির্ভরশীল। আরও পরিশীলিত এআই অ্যালগরিদমগুলি রিয়েল টাইমে ডেটা সংগ্রহ করতে এবং স্বল্পমেয়াদী, ভবিষ্যদ্বাণীগুলি সত্ত্বেও খুব নির্ভুল তৈরি করতে সক্ষম। তারা ইতিমধ্যে স্কেলিং ট্রেডিংয়ের জন্য তাদের দক্ষতা প্রমাণ করেছে।

তাদের একমাত্র সমস্যা হ’ল তারা দীর্ঘ সময়ের জন্য সঠিক নয়। একটি বৃহত সংখ্যক ভেরিয়েবল গণনা করা আরও কঠিন কারণ আরও ইভেন্টগুলি মূল্য পরিবর্তনের জন্য ট্রিগার করতে পারে। পাছে আমরা সেই সম্ভাবনাগুলি ভুলে যাব যে প্রকৃতপক্ষে events ঘটনাগুলি ঘটবে। আধুনিক ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সপ্তাহের কয়েক মাস বা কয়েক মাসের মধ্যে দামের নিদর্শনগুলি অনুমান করতে পারে, কারণ প্রবণতাগুলিকে প্রভাবিত করে এমন ভেরিয়েবলগুলি তাদের জন্য অ্যাকাউন্ট হতে পারে।

এমনকি একটি ডেমো অ্যাকাউন্টের সাথে এই ব্যবসায়গুলির একটি সিমুলেশন উপলব্ধ is এছাড়াও, এআই অশান্ত বাজারের সময় বৈদেশিক মুদ্রা ব্যবসায়ীদের তাদের ঝুঁকি হ্রাস করতে সহায়তা করেছে। উদাহরণস্বরূপ, স্টপ-লস অর্ডার সহ, যা এআই অ্যালগরিদম যা তাদের দামগুলি নির্দিষ্ট প্রান্তিকের নীচে নেমে যাওয়ার পরে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পদ বিক্রি করে।

ব্যবসায়ী এবং এআই

একটি ফরেক্স অ্যানালিটিক্স এন্টারপ্রাইজ তার এআইতে এতটাই আত্মবিশ্বাসী যে এটি তার গ্রাহকদের জন্য ক্ষতি কভারেজ গ্যারান্টিও সরবরাহ করে। আরএফএক্সএক্স ফরেক্স ট্রেডিং প্রোগ্রাম ফরেক্স এআই নামে একটি অ্যানালিটিক্স রোবট তৈরি করেছে। এটি এআই নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিতে চলে যা এটি কেবল ডেটাই নয়, এমনকি এর অভ্যন্তরীণ অ্যালগরিদমগুলিকেও আপডেট করতে সক্ষম করে। এটি বিশ্বব্যাপী অর্থের বাজারে নতুন লোককে অবহিত বাণিজ্য করতে সহায়তা করে।

এর কার্যকারিতা এতটাই দুর্দান্ত যে আরএফএক্স ব্যবসায়ীদের নিশ্চিত করে যে তারা যে মূলধনকে ট্রেডে ফেলেছিল, ফরেক্স এআই-এর পরামর্শ অনুসারে, তা নেতিবাচক ট্রেডিং ফলাফল থেকে সম্পূর্ণ সুরক্ষিত – লোকসানের কাভারেজ গ্যারান্টি। এভার ফরেক্সের মতো ব্যবসায়ীরাও এর আগে এআই প্রভাবটি অভিজ্ঞতা অর্জন করেছিল, যা কেবলমাত্র বহু-ট্রিলিয়ন-ডলারের বিনিময়ে বৃহত্তর বৃদ্ধিতে অবদান রেখেছিল। বিঘ্নজনক ব্যবসায় এবং প্রযুক্তিগত মডেলগুলির বর্তমান পরিবেশে, বিশ্বব্যাপী সত্তা তাদের অর্থের জন্য চলছে, এআই-দ্বারা চালিত বৈদেশিক মুদ্রার বিশ্লেষণ দেখায় যে বিঘ্নজনক প্রযুক্তি কীভাবে বাজারে স্থিতিশীলতা উপস্থাপন করতে পারে।

উদ্ভাবনী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ

জাপানি সংস্থা নিক্কেই সম্প্রতি এআই ব্যবহার করেছে ডলার-ইয়েন বিনিময় হারের পূর্বাভাস দিতে। সফ্টওয়্যারটি এক মাসের মধ্যে ডলার-জেপিওয়াইয়ের মান পূর্বাভাস দিতে সক্ষম হয়েছিল এবং ভবিষ্যদ্বাণীটি ব্যবসায়ের শীর্ষ বিশ্লেষকদের সাথে তুলনা করা হয়েছিল। এআই আরও ভাল ছিল – এমন এক অনুমানের সাথে যা সত্য মানের থেকে 0.05 দূরে ছিল।

যেখানে বিশ্লেষক সঠিক মান 0.6 হওয়ার পূর্বাভাস দিয়েছেন। এআই সংস্থাটির নিবন্ধগুলি, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, প্রবণতা, বাজার সূচক এবং পণ্যমূল্য থেকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করেছিল। আই নো ফার্স্টের অনুরূপ সমীক্ষায় দেখা গেছে যে একটি এআই estimated দিনের সময়কালে। 77.75%% সঠিক মান অনুমান করেছে। এআই অ্যালগরিদম রিয়েল-টাইম ডেটার সাহায্যে স্বল্প-মেয়াদী কৌশল সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করতে পারে তবে বৈদেশিক মুদ্রা শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে তার যাত্রার শুরুতে। অন্য কথায়, এটি এখনও অনুন্নত।

সঠিক ধরনের তথ্য

এবং এটি দ্রুত বিশ্লেষণ করা যেমন গুরুত্বপূর্ণ। লড়াইয়ের পরে সাধারণ কেউ। লোকেরা প্রায়শই এই ডেটাটি কীভাবে সঠিকভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা না জেনে তাদের কাছে ইতিমধ্যে ডেটা রয়েছে বলে ইচ্ছা করে। এই মানসিকতা অ-প্রাসঙ্গিক ডেটা বিশ্লেষণকে ত্বরান্বিত করে, যা সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে উত্পাদন ফলাফলের চেয়ে বেশি ক্ষতি করতে পারে। বৈদেশিক মুদ্রার ব্যবসায়ীর দৃষ্টিকোণ থেকে, কোন গ্রাহক তার লাভ এবং ক্ষতিকে প্রভাবিত করেছে তা জেনে রাখা মৌলিক।

Leave a Comment