How AI and machine learning is improving customer

AI dan pembelajaran mesin meningkatkan pelanggan

Hari ini, kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) adalah dua istilah umum, syarikat teknologi tidak boleh berhenti bercakap.

Dari Google dan Microsoft ke Apple, Samsung dan Amazon, semua orang mendahului AI.

Di samping telefon pintar, penceramah pintar, pembantu suara, aplikasi, kereta yang berkaitan, pengawasan keselamatan, penjagaan kesihatan dan sokongan pelanggan, terdapat kawasan lain di mana kecerdasan buatan digunakan.

Pembelajaran mesin (dan pembelajaran yang mendalam) telah wujud selama bertahun-tahun, dan dengan data yang tersedia sekarang, syarikat-syarikat teknologi memanfaatkannya dengan sebaik-baiknya.

Pembelajaran mesin dengan kecerdasan buatan boleh membantu menjangka perkara-perkara terlebih dahulu. Tetapi jika anda tidak tahu, AI dan ML boleh sangat membantu dalam perkhidmatan pelanggan.

Malah, menurut kajian terbaru oleh Gartner, 85% hubungan pelanggan dengan syarikat akan berlaku tanpa interaksi manusia menjelang 2020.

Sekarang, dalam perbualan dengan BGR India, Oliver Klein, Presiden Teknologi Emerging untuk Asia Pasifik di Amazon Web Services, memberi beberapa idea tentang bagaimana syarikat dan pelanggannya akan menggunakan AI dan ML.

Beliau juga menyebut bahawa Amazon telah belajar mesin selama dua puluh tahun yang lalu dan kini, syarikat telah memungkinkan pengguna akhir melalui platform.

Kami bercakap tentang bagaimana AI telah menjadi teras dan perintis dalam meningkatkan pengalaman pelanggan, membantu Olivier menyediakan beberapa contoh untuk membantu memahami manfaat.

Sokongan pelanggan 24 jam, chatbots

Ada kalanya anda memesan beberapa produk dari laman e-dagang dan anda ingin mengetahui status pakej anda, atau memfailkan aduan untuk bayaran balik atau gantian untuk produk yang cacat.

Ini adalah masa apabila kami menghubungi sokongan pelanggan, yang memegang telefon selama sekurang-kurangnya 5 minit untuk mencapai wakil, hanya anda yang dapat menjelaskan masalah anda dan meminta pengembalian dana.

Proses ini boleh diautomatik sepenuhnya dan banyak syarikat menggunakannya untuk kelebihan mereka. Dengan begitu banyak perkembangan dalam pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), perbualan ini selalu menjadi lebih baik.

Ambil contoh dari Amazon, jika anda mengklik “Hubungi Kami” anda akan menemui antara muka chatbot di mana anda boleh memilih isu anda dari senarai dan meneruskan.

Kebanyakan masa, anda tidak perlu bercakap dengan khidmat pelanggan kerana perkara-perkara yang dimasukkan ke dalam sistem dan anda hanya perlu memilih pilihan yang betul.

Baru-baru ini saya terpaksa membatalkan produk yang tidak dihantar pada masa yang dinyatakan dan prosesnya benar-benar cair. Produk itu dibatalkan dan ditransport semula dalam masa kurang daripada dua minit tanpa bercakap kepada seorang pelakon.

Analisis muka – Perjalanan tanpa pasport dan tiket

Hari ini, kecerdasan buatan digunakan untuk analisis muka untuk mengenal pasti dan mengesahkan anda.

Ia biasanya digunakan hari ini di banyak telefon pintar sebagai ciri kunci. Walau bagaimanapun, terdapat banyak aplikasi di mana analisis muka boleh digunakan.

Satu contoh yang baik mungkin menjadi masa untuk syarikat penerbangan. Pada umumnya, anda perlu menunjukkan pasport dan tiket anda, tetapi analisis muka dapat memberikan pengalaman yang lancar.

Data anda, seperti struktur wajah dan ciri-ciri lain sudah ada dalam sistem.

Apabila anda menghampiri kaunter daftar masuk, komputer anda hanya perlu menghidupkan wajah anda merentasi pangkalan data, mencari perlawanan, dan kemudian cari tempahan yang anda buat.

Setelah disahkan, ia boleh mendaftar masuk dan memberikan pengalaman yang lancar.

Olivier berkata syarikat itu sedang menguji penyelesaian ini di rantau Asia Pasifik, tetapi ia mungkin mengambil masa beberapa tahun sebelum ia dikeluarkan untuk digunakan oleh orang ramai.

Sekiranya anda mempunyai akaun Netflix atau Amazon Prime Video, maka anda mungkin menyedari bahawa perkhidmatan penstriman ini mencadangkan tawaran terbaik untuk ditonton.

Pernah tertanya-tanya bagaimana popular senarai itu? Nah, model pembelajaran mesin digunakan untuk memahami keutamaan anda dan mencadangkan rancangan TV atau filem sewajarnya.

Model pembelajaran menggunakan mesin Amazon AWS mengesan wajah di atas video untuk memahami pelakon kandungan video yang anda lihat.

Di samping pengiktirafan muka, model penglihatan komputer juga digunakan untuk membantu penonton memahami – adakah filem yang penuh aksi dengan banyak kelajuan, mengejar kereta dan letupan dan banyak lagi.

Berdasarkan analisis ini, Visi Komputer dan Pembelajaran Mesin memahami jenis perkara yang biasanya anda suka dan akan memberikan cadangan dan cadangan mengenai kandungan yang sesuai.

Pengiktirafan imej X-ray Amazon

Pernahkah anda menemui situasi di mana anda fikir anda melihat muka atau pelakon ini sebelum menonton program TV atau filem?

Kadang-kadang ia menolak anda ke kacang-kacangan di mana anda tidak boleh ingat di mana anda melihatnya.

Ciri penyelamat sinar X ada di sini. Jika anda mempunyai langganan Amazon Prime Video, anda mungkin terbiasa dengan ciri sinar X.

X-ray adalah perkhidmatan pengenalan imej di mana platform menggunakan Amazon Recognition API untuk analisis imej.

Leave a Comment