Fingent is proud to be recognized as a top NY developer

এন্টারপ্রাইজ প্রযুক্তি ব্যবহার করে, ফিনজেন্ট ব্যবসায়ের জন্য ক্লাস সফ্টওয়্যার সলিউশনগুলিতে সর্বোত্তম বিকাশ করে যাতে ব্যবসায়ের জন্য তাদের ভবিষ্যতের আরও ভাল প্রস্তুতি নিতে সহায়তা করে। আমাদের কাস্টমাইজড ওয়েব এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে, বিভিন্ন শিল্পের শীর্ষস্থানীয় উদ্যোগগুলি মানের গ্রাহক পরিষেবাদি সরবরাহ করতে এবং বাজারে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেতে দক্ষতার সাথে মানিয়ে নিয়েছে। আমাদের কঠোর পরিশ্রম এবং গ্রাহকদের প্রতি উত্সর্গ স্বীকৃতি দিয়ে আমরা এখনও শীর্ষস্থানীয় উন্নয়নশীল সংস্থাগুলির মধ্যে স্থান পেয়েছি।

ক্লাচ আমাদের মতো বি 2 বি এজেন্সিগুলির জন্য একটি রেটিং এবং পর্যালোচনা প্ল্যাটফর্ম এবং তারা বিশ্বব্যাপী সেরা সংস্থাগুলি প্রদর্শনের জন্য উত্সর্গীকৃত।

আমাদের বাজার উপস্থিতি, আমাদের বিস্তৃত অনলাইন পোর্টফোলিও এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে প্রাক্তন ক্লায়েন্টদের যাচাই করা পর্যালোচনা সহ বেশ কয়েকটি বিভিন্ন কারণের মূল্যায়ন করার পরে আমরা ক্লাচ থেকে শীর্ষ কাস্টম সফটওয়্যার ডেভলপমেন্ট ফার্ম হিসাবে স্বীকৃতি অর্জন করেছি। যেহেতু আমরা আমাদের গ্রাহকের মতামত অন্য যে কোনও কিছুর উপরে রাখি, তাই আমরা আমাদের ক্লাচ প্রোফাইলে তাদের ইতিবাচক পর্যালোচনাগুলি দেখে গর্বিত। এখানে আমাদের বিস্ময়কর পর্যালোচনার একটি উদাহরণ যা ক্লাচে 4.9-তারা রেটিংয়ের ফলস্বরূপ:

আমরা দৃ be় হতে পেরে এবং আমাদের 26 টি গ্রাহকের কাছে কৃতজ্ঞ যারা আমাদের পর্যালোচনা ছাড়ার জন্য সময় দিয়েছে। 

“ক্লাচের নতুন মূল্যায়ন আমাদের যুক্তরাষ্ট্রে একটি শীর্ষস্থানীয় প্রবৃদ্ধি সংস্থার সর্বাধিক স্থানে রেখেছিল এবং আমরা যে পরিষেবা সরবরাহ করি তার আবার সাক্ষ্য দিয়েছি। প্রতিবেদনের অন্তর্ভুক্তি পেশাদার বিকাশকারী সংস্থা হিসাবে আমাদের মূল সক্ষমতা হাইলাইট করে যা ধারাবাহিকভাবে ব্যতিক্রমী বিকাশের মান এবং পরিষেবার অখণ্ডতা বৃদ্ধি করে। ”- ভার্গিজ স্যামুয়েল, সিইও এবং এমডি, ফিনজেন্ট

আমরা ম্যানিফেস্ট, ক্লাচের বোনের সাইট এবং বিজনেস টু রিসোর্সে আমাদের উপস্থিতি তুলে ধরতে চাই। আমরা ভিজ্যুয়াল অবজেক্টেও বৈশিষ্ট্যযুক্ত, এমন প্ল্যাটফর্ম যা ক্রেতাদের বিভিন্ন বি 2 বি এজেন্সি থেকে অতীত প্রকল্পগুলির একটি ডিজিটাল পোর্টফোলিও দিয়ে সজ্জিত করে।

ফিঙ্গান্টকে কেন নিয়মিতভাবে নিউইয়র্কের শীর্ষ বিকাশকারী সংস্থা হিসাবে স্থান দেওয়া হয় এবং আমাদের দক্ষতা এবং দক্ষতা কীভাবে আপনার ব্যবসায়ের দক্ষতা অর্জনের জন্য প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা আনতে পারে সে সম্পর্কে আরও জানতে, এখনই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন!

মেশিন লার্নিং: প্রক্রিয়া জড়িত

মেশিন লার্নিং একটি সরঞ্জাম বা পরিসংখ্যান শেখার পদ্ধতি যা দ্বারা ডেটাতে বিভিন্ন প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং সনাক্ত করা হয়। মেশিন লার্নিংয়ে, ডেটা সেটের প্রতিটি উদাহরণ বৈশিষ্ট্যের একটি সেট দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এখানে, একটি কম্পিউটার বা মেশিনকে ন্যূনতম মানুষের হস্তক্ষেপে স্বয়ংক্রিয় কাজ সম্পাদনের প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।

একটি মেশিন লার্নিং প্রক্রিয়ায় কোনও মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য, একটি শ্রেণিবদ্ধ ব্যবহার করা হয়। শ্রেণিবদ্ধকারী কোন শ্রেণীর সাথে সম্পর্কিত তা সনাক্ত করার জন্য কোনও বস্তুর বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও বস্তু গাড়ি হয় তবে শ্রেণিবদ্ধকারীটিকে ইনপুট ডেটা দিয়ে এটি খাওয়ানো এবং ডেটাতে একটি লেবেল নির্ধারণ করে তার শ্রেণি সনাক্ত করার প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। একে তদারকি করা শিক্ষণ বলা হয়।

ডেটা সংগ্রহ করার সময়, ডেটার সঠিক সেটটি বেছে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

কারণ এটি সেই ডেটা যা অ্যালগরিদমের সাফল্য বা ব্যর্থতা নির্ধারণ করে। অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য নির্বাচিত এই ডেটাটিকে একটি বৈশিষ্ট্য বলা হয়। এই প্রশিক্ষণের ডেটা তখন অবজেক্টের ধরণের শ্রেণিবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়। পরবর্তী পদক্ষেপে মডেলটিকে প্রশিক্ষণের জন্য একটি অ্যালগরিদম নির্বাচন করা জড়িত। মডেলটি প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে, এটি class শ্রেণি সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহৃত হয়।

উদাহরণস্বরূপ, কোনও গাড়ির চিত্র যখন কোনও মানুষের হাতে দেওয়া হয়, তখন তিনি সনাক্ত করতে পারেন যে এটি কোনও শ্রেণির গাড়ির of তবে কোনও যন্ত্রকে পূর্বেকার জ্ঞানের মাধ্যমে গাড়ি বলে অনুমান করার জন্য অ্যালগোরিদমগুলির মাধ্যমে প্রশিক্ষণ নেওয়া দরকার।

গভীর শিক্ষা: প্রক্রিয়া জড়িত

এএনএন (কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক) দ্বারা অনুপ্রাণিত, মেশিন লার্নিং সম্পাদন করা যেতে পারে এমন সমস্ত উপায় সম্পর্কে নিবিড় শেখা। গভীর শেখা একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে করা হয়, এটির স্তরগুলির সাথে একটি আর্কিটেকচার, একে অপরের উপরে সজ্জিত।

নিউরাল নেটওয়ার্কে একটি ইনপুট স্তর থাকে যা কোনও চিত্রের পিক্সেল বা নির্দিষ্ট সময় সিরিজের ডেটা হতে পারে। পরবর্তী স্তরটিতে একটি গোপন স্তর থাকে যা সাধারণত ওজন হিসাবে পরিচিত এবং এটি জানতে পারে যে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষিত। শেষ স্তর বা তৃতীয় স্তরটি হ’ল এটি যা নেটওয়ার্কে খাওয়ানো ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে ফলাফলটির পূর্বাভাস দেয়।

 

Leave a Comment