Can face recognition apps promise a safe and responsible world?

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അപ്ലിക്കേഷനുകളെക്കുറിച്ച് അടുത്തിടെ ധാരാളം ചർച്ചകൾ നടന്നിട്ടുണ്ട്. സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും സ്വകാര്യത ആശങ്കകൾ കാരണം ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും ഇത് പ്രശംസിക്കപ്പെട്ടു. മൊബൈൽ സാങ്കേതികവിദ്യയിലൂടെ ഞങ്ങളുടെ പോക്കറ്റിൽ ഒരു സ്ഥാനം കണ്ടെത്തുന്നതിനാൽ ഇത് മേലിൽ വിദൂര ആശയമല്ല. ഈ ബ്ലോഗിൽ, ഫെയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയറിന് പിന്നിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യ ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും, ഇത് ടിക്ക് ആക്കുകയും വ്യവസായങ്ങളിൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എങ്ങനെ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അപ്ലിക്കേഷൻ എന്താണ്?

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ ഒരു ബയോമെട്രിക് സാങ്കേതികതയാണ്, അത് ഒരു വ്യക്തിയുടെ മുഖ സവിശേഷതകളെ ഗണിതശാസ്ത്രപരമായി മാപ്പുചെയ്ത് മുഖം അച്ചടിക്കുന്നു. ഈ ഫെയ്‌സ് പ്രിന്റ് സംഭരിച്ച് വ്യക്തിയുടെ ഐഡന്റിറ്റി സ്ഥിരീകരിക്കുന്ന ഡിജിറ്റൽ ഇമേജ് താരതമ്യം ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മനുഷ്യന്റെ മുഖത്ത് 80 നോഡൽ പോയിന്റുകൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞാണ് ഈ മാപ്പിംഗ് നടത്തുന്നത്. വിവിധ ഫേഷ്യൽ വേരിയബിളുകൾ അളക്കാൻ ഈ നോഡൽ പോയിന്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നെറ്റിയിലെ വീതി, മൂക്കിന്റെ നീളം, കണ്ണുകളുടെ വലുപ്പം – ഈ അളവുകൾ വ്യക്തിയുടെ മുഖത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ചിത്രത്തിൽ പകർത്തി ഫെയ്സ് പ്രിന്റായി സൂക്ഷിക്കുന്നു. ഫെയ്സ് പ്രിന്റുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഒരു വ്യക്തിയെ തിരിച്ചറിയാൻ ഡീപ് ലേണിംഗ് അൽ‌ഗോരിതംസ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

പ്രാമാണീകരണത്തിനും തിരിച്ചറിയലിനുമായി ഫേസ്ബുക്ക് പോലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സ്വപ്രേരിത ഫോട്ടോ ടാഗിംഗ് മുതൽ ആപ്പിളിന്റെ ഐഫോൺ എക്സ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വിവിധ രീതികളിൽ ഉപയോഗിച്ചു.

ആപ്പിൾ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച രീതി രസകരമാണ്. സംഭരിച്ച ഫെയ്സ് പ്രിന്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫോണുകൾ അൺലോക്കുചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്ന ഫെയ്‌സ് ഐഡി സാങ്കേതികവിദ്യ 3-ഡി മോഡലിംഗ് ഉപയോഗിച്ചാണ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്. സോഫ്റ്റ്വെയർ 30,000 ത്തിലധികം വേരിയബിളുകളെ മികച്ച-ട്യൂൺ കണ്ടെത്തൽ കഴിവുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ആപ്പിൾ പേയും മറ്റ് ആപ്പിൾ സ്റ്റോറുകളും ഉപയോഗിച്ച് നടത്തിയ വാങ്ങലുകൾക്ക് പ്രാമാണീകരണമായി ഈ ഫെയ്സ് പ്രിന്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഫേസ് ഐഡി ഉപയോഗിക്കാം. മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലേക്ക് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ കഴിവുകൾ ചേർക്കാൻ ആമസോൺ റെക്കഗ്നിഷൻ, ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് വിഷൻ എപിഐ, മറ്റ് ഇമേജ് അനാലിസിസ് എപിഐകൾ എന്നിവ ഇപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കാം.

സംരക്ഷണത്തിലും പരിരക്ഷണത്തിലും മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അപ്ലിക്കേഷനുകളുടെ പങ്ക്

ജാവലിൻ സ്ട്രാറ്റജി ആന്റ് റിസർച്ച് സ്റ്റഡി പ്രകാരം, 2016 ൽ 15.4 ദശലക്ഷം യുഎസ് ഇരകളുമായി ഐഡന്റിറ്റി തട്ടിപ്പ് നടന്നിട്ടുണ്ട്, മുൻ വർഷങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് 16 ശതമാനം വർധന. അത്തരം ബലഹീനതകൾ നിലനിൽക്കുന്ന ഒരു ബന്ധിത ലോകത്ത്, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ വിലമതിക്കാനാവാത്ത സ്വത്താണെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു. മോഷ്ടിച്ച ഐഡന്റിറ്റികൾ ഉപയോഗിച്ച് നാശമുണ്ടാക്കുന്ന കുറ്റവാളികളുടെ മുന്നിൽ ഒരു പേര് സൂക്ഷിക്കാൻ നിയമപാലകരെയും കോർപ്പറേറ്റുകളെയും സോഫ്റ്റ്വെയർ സഹായിക്കുന്നു.

എടിഎമ്മുകളിലെ ഐഡന്റിറ്റി സാധുതയും ഫോട്ടോ ഐഡികൾ ഉപയോഗിച്ച് ഐഡന്റിറ്റി മോഷണം തടയുന്നു.

പുറത്താക്കപ്പെട്ട വിദ്യാർത്ഥികളിൽ നിന്നോ അപകടകാരികളായി കണക്കാക്കപ്പെടുന്ന മാതാപിതാക്കളിൽ നിന്നോ വിദ്യാർത്ഥികളെ സംരക്ഷിക്കുന്നതിന് സ്കൂളുകളിൽ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ നിരീക്ഷണ സംവിധാനം.

കുറ്റവാളികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് നിയമപാലകരെ സജ്ജരാക്കുകയും അപകടകാരികളായ വ്യക്തികളെ കുറ്റവാളികളാകുന്നതിന് മുമ്പ് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിരീക്ഷണ ക്യാമറകളിലും വീഡിയോകളിലുമുള്ള വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും കുറ്റകരമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ മരിച്ച / അബോധാവസ്ഥയിലുള്ള വ്യക്തികളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള ഫോറൻസിക് അന്വേഷണത്തിനും ഓട്ടോമാറ്റിക് ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ (AFR എന്നറിയപ്പെടുന്നു) സഹായിക്കുന്നു.

അറിയപ്പെടുന്ന കുറ്റവാളികളുടെ സുരക്ഷാ ഉദ്യോഗസ്ഥരെ റെക്കോർഡുചെയ്‌ത് ഷോപ്പർമാരിൽ നിന്ന് ചില്ലറ വ്യാപാരികളെ പരിരക്ഷിക്കുന്നു. അപകടകരമായ കുറ്റവാളികൾക്കോ ​​മുൻ ജീവനക്കാർ പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിക്കൊണ്ടോ സ്റ്റോറിൽ ഉണ്ടാകുന്ന അക്രമങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.

മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്ത വ്യവസായങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ പ്രയോജനം ലഭിക്കും

സുരക്ഷ ഉറപ്പുവരുത്തുന്നതിനും ഐഡന്റിറ്റി മോഷണം തടയുന്നതിനും പുറമേ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സോഫ്റ്റ്വെയറിന് നിരവധി വാണിജ്യ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഉണ്ട്. വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള പല ഓർഗനൈസേഷനുകളും ഫെയ്സ് റെക്കഗ്നിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ വലിയ സാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയുകയും അതിന്റെ സവിശേഷതകൾ മുതലാക്കാൻ വ്യത്യസ്ത വഴികൾ തേടുകയും ചെയ്യുന്നു. ആരോഗ്യസംരക്ഷണ, റീട്ടെയിൽ വ്യവസായങ്ങളെ നമുക്ക് ഒരു ഉദാഹരണമായി നോക്കാം.

ആരോഗ്യ പരിരക്ഷ

ഹെൽത്ത് കെയർ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിരന്തരം വലിയ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നു, കൂടാതെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അപ്രതീക്ഷിത മാർഗങ്ങളിൽ സംഭാവന ചെയ്യുന്നു. അമേരിക്കൻ ഐക്യനാടുകളിൽ നിന്നുള്ള ഗവേഷകരിലെ നാഷണൽ ഹ്യൂമൻ ജീനോം റിസർച്ച് ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് (എൻ‌എച്ച്‌ജി‌ആർ‌ഐ) ഡയാസോർജ് സിൻഡ്രോം എന്ന അപൂർവ ജനിതക രോഗം നിർണ്ണയിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സംവിധാനം കൊണ്ടുവന്നിട്ടുണ്ട്. ഈ സിൻഡ്രോം ഉള്ള ആളുകൾ സാധാരണയായി ഫേഷ്യൽ വൈകല്യങ്ങൾ പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ഫേഷ്യൽ റെക്കഗ്നിഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് കണ്ടെത്താനാകുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട പദപ്രയോഗങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫലപ്രദമായ തിരയലുമായി ബന്ധപ്പെട്ട നിരവധി വെല്ലുവിളികൾ ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, ടീം 96.6% കൃത്യതയോടെ സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.

ഒരു വ്യക്തി അവരെ നോക്കി പുഞ്ചിരിക്കുമ്പോൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ അപ്ലിക്കേഷൻ ഒരു അന്ധനെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ അപ്ലിക്കേഷൻ പുഞ്ചിരിക്കുമ്പോൾ വൈബ്രേഷൻ സജ്ജമാക്കുന്നു. സാമൂഹിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ മികച്ച രീതിയിൽ പ്രതികരിക്കാൻ ഇത് അന്ധരെ സഹായിക്കുന്നു, അങ്ങനെ അവരുടെ ജീവിത നിലവാരത്തിലേക്ക് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു.

റീട്ടെയിൽ

ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ‌ കുറച്ചുകാലമായി വർ‌ദ്ധിച്ച റിയാലിറ്റി ഉപയോഗിക്കുന്നു. റീട്ടെയിൽ ഭീമനായ സെപോറ ഒരു പടി മുന്നോട്ട് പോയി അതിന്റെ വെർച്വൽ ആർട്ടിസ്റ്റ് അപ്ലിക്കേഷനിൽ ഒരു തത്സമയ 3D ഫേഷ്യൽ തിരിച്ചറിയൽ സവിശേഷത ചേർത്തു.

Leave a Comment