Artificial Intelligence: Understanding Different Types

এই ডিজিটাল যুগে শিল্পগুলি বিভিন্ন কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলির কার্যকারিতা দেখছে যা বুদ্ধিমান মানব আচরণের ক্রিয়াকলাপ বা তার বাইরেও নকল করে।

গার্টনারের মতে, গত ৪ বছরে এআই গ্রহণকারী শিল্পের সংখ্যা ২0০% ছাড়িয়েছে। প্রযুক্তি জায়ান্ট, গুগল একটি নতুন এআই চ্যালেঞ্জ ‘এআই ফর সোশ্যাল গুড’ এ 25 মিলিয়ন ডলার প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকারগুলি বোঝা, আপনার সম্ভাবনার একটি পরিষ্কার চিত্র পাওয়া গুরুত্বপূর্ণ important

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গণনার প্রকারভেদ: এআই শ্রেণিবিন্যাসের দুটি প্রধান
প্রকারতা এআই সিস্টেমগুলিতে মানবিক দক্ষতার নকল করে। যদিও এআইকে বিভিন্ন প্রকারে শ্রেণিবদ্ধ করা যেতে পারে, তবে দুটি প্রধান বিভাগকে টাইপ -1 এবং টাইপ -2 হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং এআই ক্ষমতা এবং কার্যকারিতার উপর ভিত্তি করে।

টাইপ 1: এআই সক্ষমতার উপর ভিত্তি করে

1. দুর্বল বা কৃত্রিম সংকীর্ণ গোয়েন্দা (এএনআই)
দুর্বল বা সংকীর্ণ এআই এক ধরণের এআই যা বুদ্ধি ব্যবহার করে নির্ধারিত কাজগুলি সম্পাদন করে। এটি আজকের শিল্পগুলিতে পাওয়া এআইয়ের সর্বাধিক সাধারণ রূপ। নায়রো এআই সিস্টেমগুলিতে যা বরাদ্দ করা হয়েছে তার বাইরে কাজ করতে পারে না। কারণ এটি কেবলমাত্র একটি নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করার জন্য প্রশিক্ষিত।

এএনআই আজ অবধি নির্মিত এবং মোতায়েন করা সমস্ত এআই মেশিনের প্রতিনিধিত্ব করে। সমস্ত কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান সিস্টেম যা মানব-সদৃশ ক্ষমতা ব্যবহার করে স্বায়ত্তশাসিত নিবেদিত কার্য সম্পাদন করতে পারে এই বিভাগে পড়ে। নাম অনুসারে, এই মেশিনগুলির একটি সংকীর্ণ দায়িত্ব রয়েছে have

উদাহরণস্বরূপ, অ্যাপলের সিরি ন্যারো এআই এর একটি উদাহরণ। সিরিকে সীমিত পূর্ব নির্ধারিত কাজ সম্পাদনের প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়। কিছু অন্যান্য উদাহরণের মধ্যে রয়েছে স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি, চিত্র এবং স্পিচ সনাক্তকরণ সিস্টেম।

জটিল কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলির বিভাগ যা গভীর শিক্ষা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে কৃত্রিম সংকীর্ণ বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলির বিভাগে আসে। এই মেশিনগুলি ‘প্রতিক্রিয়াশীল’ এবং ‘সীমিত মেমরি’ মেশিনগুলির অধীনে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে, যা এই প্রবন্ধে এগিয়ে যাওয়ার বিষয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে।

২. কৃত্রিম জেনারেল ইন্টেলিজেন্স (এজিআই)

জেনারেল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এক ধরণের এআই যা মানুষ হিসাবে যে কোনও বৌদ্ধিক কাজ সম্পাদন করতে পারে। এজিআই মেশিনগুলির উদ্দেশ্য হ’ল মানুষের মতো সম্পূর্ণরূপে বুঝতে, শিখতে ও কাজ করা। অতিরিক্তভাবে, এজিআই সিস্টেমগুলি ডিজাইনের উদ্দেশ্য হ’ল কয়েকটি দক্ষতা তৈরি করা যা এই মেশিনগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারে।

সংক্ষেপে, এজিআই সিস্টেমগুলি এমন মেশিনগুলি যা মানুষের বহু-কার্যক্ষমতার প্রতিরূপ তৈরি করতে পারে। বর্তমানে, বিশ্বজুড়ে গবেষকরা এই জাতীয় এআই ডিজাইন এবং বিকাশের চেষ্টা করছেন। যেহেতু এখন পর্যন্ত কোনও উদাহরণ নেই, একে জেনারেল এআই বলা হয়

৩. কৃত্রিম সুপার ইন্টেলিজেন্স (এএসআই)

কৃত্রিম সুপার বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলি এআই গবেষণার ক্ষেত্র হিসাবে সর্বোত্তমভাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। এএসআই-এর উদ্দেশ্য কেবলমাত্র বহুমাত্রিক মানব বুদ্ধির প্রতিরূপাই নয়, দ্রুত মেমরি, ডেটা প্রসেসিং এবং বিশ্লেষণযোগ্য ক্ষমতাও রয়েছে।

1. প্রতিক্রিয়াশীল মেশিন

প্রতিক্রিয়াশীল মেশিনগুলি সরাসরি বাস্তব বিশ্বের অভিজ্ঞতা লাভ করে এবং পরিবেশগতভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়। প্রতিক্রিয়াশীল মেশিনগুলির বুদ্ধি প্রকৃত বিশ্বে সরাসরি বোঝার এবং প্রতিক্রিয়া করার দিকে মনোনিবেশ করে। প্রতিক্রিয়াশীল মেশিনগুলির একটি উদাহরণ গুগলের আলফাগো pha আলফাগো একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা বোর্ড গেম খেলে। এটিতে ডিপব্লুয়ের চেয়ে আরও পরিশীলিত বিশ্লেষণ পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আলফাগো গেম কৌশলগুলি মূল্যায়নের জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে।

2. সীমাবদ্ধ স্মৃতি

সীমিত মেমরি মেশিনগুলি সেগুলি যা অল্প সময়ের জন্য স্মৃতি ধরে রাখতে পারে। এই মেশিনগুলিতে খাঁটি প্রতিক্রিয়াশীল মেশিনগুলির ক্ষমতা রয়েছে। অতিরিক্তভাবে, সীমিত মেমরির মেশিনগুলি সিদ্ধান্ত নিতে অতীতের অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলি সীমিত মেমোরি মেশিন যা নিকটবর্তী গাড়িগুলির সাথে গাড়ির দূরত্ব, তাদের সাম্প্রতিক গতি, গতি সীমা, লেন চিহ্নিতকরণ, ট্র্যাফিক সিগন্যাল ইত্যাদির মতো ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে।

অতীত অভিজ্ঞতার পর্যবেক্ষণগুলি একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত। এই তথ্য কিন্তু ক্ষণস্থায়ী। এটি কেবলমাত্র সীমিত সময়ের জন্য সংরক্ষণ করা হয়। এটি কারণ কারণ এটি মানব চালকদের অভিজ্ঞতার তুলনায় একটি স্ব-চালিত গাড়ির লাইব্রেরি অভিজ্ঞতার অংশ হিসাবে প্রোগ্রাম করা হয়নি।

৩. মাইন্ড মেশিনগুলির তত্ত্ব

মনের তত্ত্বকে অনুকরণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যায়। খাঁটি হতে গেলে, যখন কোনও ব্যক্তি নিজেকে অন্য ব্যক্তির জুতোয় বুঝতে পারে, তখন তার মন অন্য ব্যক্তির মনের সিমুলেশন চালায়। মানুষের অভিজ্ঞতার জন্য মনের নীতিটি গুরুত্বপূর্ণ। অতিরিক্তভাবে, এটি সামাজিক যোগাযোগের জন্যও গুরুত্বপূর্ণ।

Leave a Comment