Artificial Intelligence Development 2019 will not have 5 reasons

เราคุ้นเคยกับการกล่าวว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวโน้มการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เราไม่สนใจในรายละเอียดที่สำคัญ AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่เทคโนโลยี แต่เป็นโครงสร้างที่ซับซ้อนของวิธีการและอัลกอริทึมที่มีอยู่ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องการประมวลผลภาษาธรรมชาติและอื่น ๆ แล้วแนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ใหม่ล่ะ?

AI เองอาจเป็นเทรนด์ แต่มีโดเมนที่ได้รับการพัฒนามากที่สุดในพื้นที่ที่ซับซ้อนของบริการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ อะไรเป็นตัวกำหนดว่าปัญญาประดิษฐ์จะมีลักษณะอย่างไรในวันพรุ่งนี้และธุรกิจใดที่จะเริ่มลงทุน

เหตุผล # 1 – AI Cloud

เป็นการผสมผสานที่ชาญฉลาดของสองพื้นที่ที่ร้อนแรงที่สุดของเทคโนโลยีสมัยใหม่ – ปัญญาประดิษฐ์และคลาวด์ ขับเคลื่อนโดย AI คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เก็บทราบและเข้าใจคำค้นหาขั้นสูง นี่หมายถึงการจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับโซลูชั่นการพัฒนาองค์กรที่ชุดข้อมูลจำนวนมากถูกประมวลผลทุกวัน

สมมติว่าคุณต้องการค้นหารูปภาพใน Google Drive แต่ลืมวิธีที่คุณตั้งชื่อ ถ้าคุณถามอัลกอริทึมเพื่อค้นหา ‘รูปภาพของป่าและภูเขา’ เครือข่ายประสาทเทียมจะระบุและแสดงไฟล์ การรวมกันของ AI และคลาวด์เป็นขั้นตอนแรกของการจัดเก็บอัจฉริยะที่สามารถประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลที่เก็บไว้

ในปี 2560 บริษัท ขนาดใหญ่ต่างรีบจับภาพ AI-cloud-share และกลายเป็นผู้ให้บริการ AI ระยะไกลที่เชื่อถือได้ IBM, Amazon Web Services, Microsoft Azure, IBM, และ Alphabet ของ Microsoft ทั้งหมดลงทุนเพื่อดึงดูดนักพัฒนา AI เพื่อเก็บรหัสไว้ในคลาวด์ที่จะใช้สำหรับนวัตกรรมของ บริษัท ต่อไป

AI cloud ช่วยให้ธุรกิจจัดเก็บแบ่งปันและแลกเปลี่ยนปัญญาประดิษฐ์ มันทำงานร่วมกับ SageMaker ของ Amazon (บริการที่นักพัฒนาสร้างและฝึกอบรมมุ้งของตัวเอง) และนักพัฒนา Ai-Toolkit โดยแพลตฟอร์ม Azure ของ Microsoft จัดเก็บรหัสในคลาวด์

เหตุผลที่ # 2 – ภาษา Desi AI

ด้วยความต้องการปัญญาประดิษฐ์ที่เพิ่มขึ้น บริษัท ต่างๆจึงเข้าสู่ส่วนแบ่งการตลาดและการแข่งขันด้านจิตใจ Microsoft, Amazon, IBM และ Alphabet เริ่มต้นการแข่งขันเพื่อความเป็นผู้นำในตลาด AI และพวกเขาต่อสู้กับภาษา AI ของพวกเขาเอง

บริษัท ได้เข้าใจแล้วว่าการเพิ่มตำแหน่งของพวกเขาในตลาด AI จะนำไปสู่การผจญภัย การพัฒนาภาษา AI ของคุณเองค่อนข้างกล้าหาญ พวกเขาเริ่มปล่อยแพ็คเกจซอฟท์แวร์สำหรับนักพัฒนาและบางคนเช่น Uber เดินหน้าโดยพัฒนาภาษา AI ของตนเอง Pyro เขียนด้วย Python

เหตุผล # 3 – AI Chipset

ด้วยภาษาและแพ็คเกจ AI ใหม่โซลูชั่น AI ใหม่จะปรากฏให้เห็นอย่างแน่นอน แต่ฮาร์ดแวร์ล่ะ ซีพียูที่เรามีอยู่ในปัจจุบันนั้นทรงพลัง แต่ก็ไม่เป็นไปตามมาตรฐานการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวประมวลผลสมัยใหม่ไม่มีหน่วยประมวลผลเพียงพอที่จะเปิดใช้งานการเชื่อมต่อที่รวดเร็วและการคำนวณ

แน่นอนว่า บริษัท ยักษ์ใหญ่ไม่สามารถแยกออกจากกันและเข้าร่วมการแข่งขันอื่น – ใครจะเป็นผู้พัฒนาซีพียู AI อันทรงพลังตัวแรก? Apple, Huawei, IBM, Intel, Qualcomm และ Alphabet กำลังทำงานกับโปรเซสเซอร์ใหม่หรือแม่นยำยิ่งขึ้น – ระบบบนชิป (SoC) พวกเขาได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้การเชื่อมต่อหลาย ๆ (เพียงพอสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง) และเพื่อปกป้องข้อมูลที่ประมวลผล

เหตุผล # 4 – ตลาด AI

ก่อนหน้านี้หากคุณพัฒนาสิ่งที่ดีคุณอาจภูมิใจในเพื่อนและเพื่อนร่วมงานของคุณและอาจเผยแพร่รหัสบน GitHub (ซึ่งเพิ่งซื้อโดย Microsoft) ในปี 2561 บริษัท ขนาดใหญ่จะเปลี่ยนสถานการณ์นี้โดยการสร้างตลาดแบบเป็นระเบียบซึ่งผู้พัฒนา AI สามารถขายรหัสนวัตกรรมให้กับองค์กรขนาดใหญ่และสร้างรายได้จำนวนมากไม่เพียง แต่สำหรับตัวเองเท่านั้น

การจ้างนักพัฒนา AI ที่ดีในทีมของ บริษัท นั้นยากและมีราคาแพง ตอนนี้คุณสามารถไปที่ตลาดและซื้ออัลกอริทึม AI ในแบบที่เราซื้อขนมปังหรือนม (แต่แพงกว่ามาก)

เหตุผลที่ # 5 – การคำนวณทางปัญญา

เรามักจะได้ยินว่าเอไอเป็นคนโง่ ก็เพียงพอที่จะตรวจสอบโครงการล่าสุดที่จะตระหนักถึงสิ่งนี้: มันจะไม่โง่ไปนานนัก ด้วยการประมวลผลภาษาธรรมชาติและ AI อัลกอริทึมจะสามารถเข้าใจเจตนาของเราอ่านใจได้อย่างแท้จริง มันไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ที่พิสูจน์โดยระบบวัตสันของไอบีเอ็มที่เพิ่มขีดความสามารถของเราในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

ด้วยการคำนวณทางปัญญา AI จะสามารถช่วยเหลือแพทย์ครูนักวิทยาศาสตร์นักวิจัย – ทุกคน แค่คิดว่าแชทบอทอัจฉริยะจะกลายเป็น

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับธุรกิจ

หากเจ้าของธุรกิจสามารถชะลอการใช้งาน AI ก่อนที่พวกเขาจะบอกว่ามีเครื่องมือไม่เพียงพอตอนนี้กรอบงานทุกชนิดภาษาโปรแกรมพิเศษและแม้แต่ฮาร์ดแวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับ AI-Huh ความล่าช้าไม่มีอีกต่อไปจริงๆ …

Leave a Comment