তিন বছর আগে, দলের নেতৃত্ব হিসাবে অর্ডিনা আমাকে নতুন প্রকল্পের জন্য একটি নতুন দল দিয়ে শুরু করার সুযোগ দিয়েছিল।
ততক্ষণে, আমি একজন প্রোগ্রামার ছিলাম যারা স্ক্রাম দলগুলিতে অংশ নিয়েছিল।
অবশ্যই, আমি প্রস্তাবটি গ্রহণ করেছি এবং এই নিবন্ধটি লেখার সময়, আমাদের প্রকল্পটি তার চূড়ান্ত পর্যায়ে প্রবেশ করছে এবং উত্পাদন সময়সীমার দিকে চলেছে।

যদিও প্রথম চারটি একটি চ্যালেঞ্জ ছিল, তবে শেষেরটি, প্রতিবেদন করা আজ পর্যন্ত একটি বড় চ্যালেঞ্জ।
যে কারণে কেউ এটি থেকে শিখবে এই আশায় আমি এটি লিখছি।

আমি এটি লেখার আরেকটি কারণ হ’ল আমি সম্প্রতি পর্তুগালের লিসবনে এক্সপেরিয়েন্স এগ্রিল কনফারেন্সে গিয়েছিলাম।
আমি এস্কেপ ভেলোসিটি নামে ডক্টর নর্টনের একটি বক্তৃতায় গিয়েছিলাম। কথাটি মূলত ছিল কীভাবে এবং কেন বেগটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক এবং ডায়াগনস্টিক সরঞ্জাম হিসাবে ভুলভাবে ব্যবহৃত হয়। এর একদিন পরে, আমিও এই বিষয়ে তাঁর কর্মশালাটি অনুসরণ করেছি এবং তাই আপনি এই ব্লগপোস্টে তাঁর আলাপের উল্লেখগুলি দেখতে পাবেন।

প্রসঙ্গ

প্রজেক্টটি একটি চটজলদি প্রকল্প হিসাবে শুরু হয়েছিল, সুতরাং পুরো স্ক্রিম ফ্রেমওয়ার্কটি ব্যবহৃত হয়েছিল। তবে কিছুটা হলেও কিছু সমস্যা ছিল:

এটি একটি বিদ্যমান পণ্য প্রতিস্থাপন করবে।
পুরানো পণ্যটির কার্যকারিতা কার্যকর না হওয়া পর্যন্ত এটি উত্পাদনে যেতে পারে না।
এটিতে প্রায় 2.500 স্টোরি পয়েন্টের বিশাল ব্যাকলগ ছিল।
এটি স্ক্রিমের মূল বৈশিষ্ট্যটিকে অবরুদ্ধ করেছে, যা দ্রুত কোনও পণ্য প্রকাশ করতে সক্ষম হয় এবং শেষ ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে মূল্যবান প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করতে সক্ষম হয়।
আমরা পাঁচটি বিকাশকারী এবং দু’জন বিশ্লেষকের সাথে প্রায় 1.5 বছর কাজ করে মোট ব্যাকলগটি আনুমানিক ম্যানেজমেন্ট থেকে অনুমান করি।

এটা ঠিক

এখন, যারা এটি পড়ছেন এবং অনুমান করছেন যে তাদের আগে, আপনি জানেন যে 1.5 বছর সম্ভবত ভুল ছিল। এবং এটা ছিল.
প্রায় এক বছর বিকাশের পরে, আমাদের পুরো ব্যাকলগটি পুনরায় অনুমান করতে হয়েছিল, যার ফলে গল্পটি পয়েন্টটি 5000 এর দ্বিগুণ হয়ে গেছে And এবং এখনই আমরা 6000-এ রয়েছি
The এবং প্রয়োজনীয়তা।

পূর্বাভাস

প্রকল্পের সময়, আমাকে অগ্রগতি সম্পর্কে জানাতে হয়েছিল।
এর জন্য, আমি বার্নআপ চার্ট তৈরি করতে টিম বেগ ব্যবহার করেছি যাতে তারা দেখতে পায় যে আমরা কোন তারিখে পৌঁছাতে পারি। একে বলা হয় পূর্বাভাস।

সময়

তবে তাত্ক্ষণিকভাবে একটি সমস্যা আছে, বেগটি হ’ল পিছনের সূচক।
এটি দীর্ঘমেয়াদী নিদর্শনগুলি প্রতিবিম্বিত করে এবং এই জাতীয় নিদর্শনগুলি নিশ্চিত করতে পারে – উদাহরণস্বরূপ দলের সদস্যরা ছুটিতে যাওয়ার সাথে সাথে প্রতি ডিসেম্বরে বেগ কমবে। আপনি ভবিষ্যতে দেখতে পাচ্ছেন না বলে পরিকল্পনার সরঞ্জাম হিসাবে বেগটি ব্যবহার করা কঠিন। এবং এটি একটি ব্যাকলগের অনুমানের ভিত্তিতে, যা পরিবর্তিত হতে পারে।

সুতরাং আমি সাধারণত প্রতিটি সভায় এগিয়ে যেতে হয়, পরিচালনায় রিপোর্ট করার শেষ তারিখ।
বলা বাহুল্য যে তারা এতে সন্তুষ্ট ছিল না। প্রতিবার, আমাকে স্ক্রিম, ব্যাকলগ, সংশোধন, গল্প বিভাগকরণ ইত্যাদির মূল বিষয়গুলি সম্পর্কে বলতে হয়েছিল

থ্রুপুট পূর্বাভাস

ডক নর্টনের আলাপ থেকে শিখেছি একটি দরকারী সরঞ্জাম হ’ল থ্রুপুট পূর্বাভাস সরঞ্জাম।
এটি এমন একটি এক্সেল ফাইল যেখানে আপনি নিম্নলিখিত ডেটা প্রবেশ করতে পারেন:

সর্বনিম্ন / সর্বোচ্চ ব্যাকলগ / সুবিধার আকার।
ভাগ করে নেওয়ার গল্পের (গণনা করা শক্ত, প্রয়োজনীয় নয়)।
শুরুর তারিখ (সাধারণত আজ)
আপনার স্প্রিন্টের সময়কাল।
সর্বনিম্ন / সর্বোচ্চ গতিবেগ।
একটি অনুমান সহ।
বা আপনার প্রকল্পের জন্য প্রকৃত ডেটা সহ।
সরঞ্জামটি তখন 500 টি সিমুলেশন চালায় যেখানে এটি আপনার সরবরাহ করা সর্বনিম্ন এবং সর্বাধিকের মধ্যে সংখ্যাগুলি নির্বাচন করে। আপনি যখন একটি নির্দিষ্ট তারিখে পৌঁছানোর সম্ভাবনা দেন তখন এই সিমুলেশনগুলি ব্যবহৃত হয়।

আমি এই সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে শুরু করেছি এমন কয়েকটি সভা এবং এটি আমাকে বৈশিষ্ট্যগুলির আরও ভাল, সম্ভাব্য মেয়াদোত্তীর্ণ তারিখ সরবরাহ করতে সহায়তা করে।

ছন্দোবিজ্ঞান

দলের নেতৃত্ব হিসাবে আমার ভূমিকার সময়, আমাকে দলের পারফরম্যান্স এবং সুখও মাপতে হবে। এটি করার জন্য, বিশ্লেষণের জন্য কাঁচা ডেটা থাকা সহায়তা করে।

বেগ

আমাদের স্ক্র্যাম প্রক্রিয়াটি পরিচালনা করতে আমরা যে সরঞ্জামটি ব্যবহার করি তা হ’ল জিরা। এটিতে আপনার বিভিন্ন বোর্ডের উপর ভিত্তি করে উত্পন্ন করা যেতে পারে এমন বিভিন্ন প্রতিবেদন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
তবে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, আমি স্প্রেডশিট কার্যকারিতার জন্য রফতানি ব্যবহার করেছি। এটি আমাকে জিরাতে পুরো ব্যাকলগের কাঁচা ডেটা সহ একটি স্প্রেডশিট ফাইল সরবরাহ করেছিল।

চল একটি উদাহরণ দিই। আমাদের ব্যাকলগে, আমাদের তিনটি বৈশিষ্ট্য রয়েছে, মোট 150 গল্প পয়েন্ট। এখন, আপনি অনুমান করতে হবে যে এটি শেষ হওয়ার জন্য এবং কোন তারিখের মধ্যে কত স্প্রিন্ট নেবে।

ধরা যাক আমরা 01-01-2019 থেকে শুরু করব এবং দুই সপ্তাহের স্প্রিন্ট নিয়ে কাজ করব। সর্বশেষ পাঁচটি বেগের গড় ছিল 60, 55, 40, 45, 51, 50. তিনটি স্প্রিন্ট, দুর্দান্ত!
আনুমানিক শেষ তারিখ = 01-01-2019 + ছয় সপ্তাহ = 12-02-2019 এখন, আসুন এটি সরঞ্জামে রাখি।

 

সেই স্প্রেডশিটটি দিয়ে ডেটা বিশ্লেষণ করতে বিভিন্ন ফাংশন ব্যবহার করার বিষয়টি। এটি আমাকে নীচের ছবির মতো ফলাফল দিয়েছে।