5 principles to consider in every business

আমরা 2019 এর শেষের সাথে সাথে, ডেটা এবং এআইয়ের জগতের অনেক কিছুই প্রতিফলিত করতে পারে – আমরা কীভাবে এগুলি নৈতিক উপায়ে ব্যবহার করি সে সম্পর্কে আমাদের কাছে উপলব্ধ সরঞ্জামগুলি থেকে। আমি এই সপ্তাহের শুরুর দিকে টেকউকের ডিজিটাল এথিক্স সম্মেলনে এর কয়েকটি প্রতিচ্ছবি নিয়ে কথা বলেছি।

ফিল হার্ভে টেকুকা ডিজিটাল নীতিশাস্ত্র সম্মেলনে বক্তৃতা করছেন

আপনারা যারা ডিজিটাল নীতিশাস্ত্র সম্মেলনে ছিলেন না তাদের জন্য আপনি ডেটা এবং বুদ্ধিমত্তাকে ডিজিটাল রূপান্তরের মারাত্মক হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন। এটি আমাদের জানার নতুন উপায় এবং নতুন জিনিস শিখতে দেয়। আপনি কীভাবে কর্মচারীদের ক্ষমতায়ন করবেন, গ্রাহকদের জড়িত করবেন, ক্রিয়াকলাপ অনুকূল করে তুলবেন এবং আপনার পণ্যগুলিকে রূপান্তর করবেন তা শিখার সাথে সাথে ডেটা আপনাকে প্রয়োজনীয় ডিজিটাল প্রতিক্রিয়া দেয় যা আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণে গাইড করে। এটি গ্রাহক বা কর্মচারীর প্রতিক্রিয়া থেকে শুরু করে পণ্য টেলিমেট্রি বা সিআরএম ডেটা পর্যন্ত কিছু হতে পারে।

নতুন সরঞ্জাম = নতুন দায়িত্ব

অ্যাজুর কগনিটিভ সার্ভিসেস এর মতো সরঞ্জামগুলির সাথে, পাঠ্য, বক্তৃতা এবং দৃষ্টি কভার করে এমন API গুলি ব্যবহার করে প্রাক-বিল্ট মডেলগুলির অর্থ এআই বাস্তবায়ন করা এবং আমাদের চারপাশের ডেটার শক্তি বাড়ানো কখনই সহজ ছিল না।

তবে এটি কেবল আপনি এআইয়ের সাথে কী করতে পারেন তা নয়; এটির সাথে আপনার কী করা উচিত তা। যদি আমরা মুখের স্বীকৃতির উদাহরণ গ্রহণ করি, তবে এমন একটি প্রযুক্তি রয়েছে যা ব্যক্তিগতভাবে সনাক্তযোগ্য তথ্য (পিআইআই) এর একটি ফর্ম। আপনি যদি এআই এর এই উদাহরণটি নৈতিক উপায়ে ব্যবহার করেন তবে অবশ্যই তাদের মুখের সক্রিয় সম্মতি অবশ্যই আপনার রয়েছে have

নৈতিকতা এআই এর নীতিমালা

যখন এআইয়ের কথা আসে, আপনার সংস্থাটি যে নীতির অধীনে পরিচালিত হয় সেগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। মাইক্রোসফ্টে, আমাদের এআই নীতিগুলি খুব স্পষ্টভাবে বলা হয়েছে, এবং ব্র্যাড স্মিথ মুখের স্বীকৃতি প্রযুক্তি ব্যবহারের জন্য নিয়মিত নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করেছেন।

যখন দায়িত্বশীল এবং নৈতিক এআই বাস্তবায়নের কথা আসে তখন প্রতিটি ব্যবসায়ের জন্য পাঁচটি মূল নীতি থাকে …

1. ন্যায্যতা

এই তত্ত্বটি মানুষের অচেতন পক্ষপাতের সাথে সম্পর্কিত। মানুষ অনেকগুলি অচেতন पूर्वाग्रहের অধীনে তার সিদ্ধান্ত গ্রহণের শর্টকাট হিসাবে কাজ করে। এগুলি সনাক্ত করতে এবং ব্যক্তিগতভাবে সেগুলি সংশোধন করতে শিখতে আমাদের কঠোর পরিশ্রম করতে হবে। যখন কোনও মেশিন ডেটা ভিত্তিক মানব ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কে শিখছে, তখন এই পক্ষপাতিত্বটি ক্যাপচার করতে পারে এবং এটি যে মডেলটি উত্পন্ন করে তার মধ্যে এটি সঞ্চয় করতে পারে।

এটি এআই সিস্টেমগুলিকে উত্সাহ দিতে পারে সেই মডেলটি অনুলিপি অনুলিপি বা প্রশস্ত করতে using এটি প্রথমে নির্দোষ বলে মনে হতে পারে, আপনি কোথায় থাকেন সে সম্পর্কে আপনার তথ্য অন্তর্নিহিত। আপনার পোস্ট কোডটির ফলাফল সিদ্ধান্ত নিতে কোনও মডেল ব্যবহার করা অনুপযুক্ত।

2. সুরক্ষা এবং নির্ভরযোগ্যতা

এখানে ফোকাস করার একটি উদাহরণ যা ‘অটোমেশন বায়াস’ নামে পরিচিত। এখানেই কোনও ব্যক্তি কোনও স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া বা কম্পিউটার অভাবনীয় বলে প্রত্যাশা করে। এর উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে পর্যটকরা ‘সাতনাভ’ সিস্টেমকে বিশ্বাস করে এবং সমুদ্রের দিকে গাড়ি চালনা করে বা একটি স্বয়ং-গাড়ি চালনার গাড়ির চাকায় পড়ে যায়, যা পরে কোনও অচেনা ব্যক্তি বা রাস্তায় বাধা হয়ে পড়ে। আমরা খুব শীঘ্রই মেশিনগুলিতে নির্ভর করি কারণ তারা আমাদের জন্য আশ্চর্যজনক কাজ করে। যদি আপনি আপনার ব্যবহারকারীর জন্য জিনিসগুলি স্বয়ংক্রিয়করণ করছেন, আপনি কী বিবেচনা করেছেন কীভাবে আপনি যখন অটোমেশন পক্ষপাত থেকে মুক্ত হন আপনি কীভাবে সেগুলি রক্ষা করেন?

৩. গোপনীয়তা এবং সুরক্ষা

আমি মুখের স্বীকৃতিতে নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করেছি। জিডিপিআরের মতো আইনগুলির জন্য ব্যবহারকারীরা তাদের পিআইআই ব্যবহার করে সংগঠনগুলিতে সক্রিয়ভাবে সম্মতি জানাতে এবং স্পষ্টভাবে বর্ণিত কারণে প্রয়োজন। আপনি কি সক্রিয়ভাবে এই সম্মতি সংগ্রহ করছেন? সুরক্ষার দৃষ্টিকোণ থেকে, নতুন প্রযুক্তি আপনার সংস্থার জন্য নতুন আক্রমণকারী ভেক্টর খোলে। যদি আপনি মুখের স্বীকৃতিটি করেন তবে আপনি কি নিশ্চিত যে এটি সবাইকে নেওয়ার পক্ষে যথেষ্ট নির্ভরযোগ্য?

ফিল হার্ভে একটি অনুষ্ঠানে মুখের স্বীকৃতি ব্যবহার করে দেখানো ছবি

লন্ডনের একটি প্রোগ্রামে এটি আমার জন্য উদাহরণ। আমি আমার দাড়ি এত দীর্ঘ বাড়িয়েছি যে এটি এআইয়ের সাথে বৈরী হয়ে যায় এবং আমি একজন ব্যক্তি হিসাবে স্বীকৃতি পাইনি। কেউই জানত না যে আমি সেখানে আছি।

আপনি যদি দাড়ি বাড়াতে রাজি না হন তবে আপনি আপনার মেকআপ বিকল্পগুলি দেখতে পারেন। নাকি কিছু নতুন চশমা প্রিন্ট করতে পারে?

4. বিকল্প

দাড়িটি উপযুক্ত দৈর্ঘ্যের সাথে প্রশিক্ষিত না হলে বা পরীক্ষা না করা হলে মুখের স্বীকৃতি এআই বিরূপ দাড়ি আক্রমণগুলির জন্য উন্মুক্ত। খারাপ পরীক্ষা বা প্রশিক্ষণের ডেটাও এই সম্ভাবনা নিয়ে যায় যে আপনি যা তৈরি করেন তা মানুষকে বাদ দেয়। মাইক্রোসফ্টে, অন্তর্ভুক্তি আমাদের জন্য একটি মূল নীতি – প্রমাণ হিসাবে আমাদের এক্সবক্স কাস্টমাইজেশন নিয়ামককে একবার দেখুন।

৫. স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা

মাইক্রোসফ্টের এআই নীতির দুটি ভিত্তি হ’ল স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা। স্বচ্ছতার মূলনীতিটি হ’ল যদি কোনও অ্যালগরিদম দ্বারা কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়, তবে সেই অ্যালগরিদমটি স্পষ্ট করা উচিত। যখন ফলাফলটি স্বচ্ছ হয় তখন একটি মেশিনে কোনও মডেলের যথার্থতা (এটি কতটা ভাল সম্পাদন করে) শেখা প্রায়শই বেশি |

Leave a Comment