How AI and machine learning is improving customer

ఎలా మరియు యంత్ర అభ్యాసం కస్టమర్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది

నేడు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) రెండు సాధారణ పదాలు, టెక్నాలజీ కంపెనీలు మాట్లాడటం ఆపలేవు.

గూగుల్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ నుండి ఆపిల్, శామ్సంగ్ మరియు అమెజాన్ వరకు అందరూ AI కంటే ముందున్నారు.

స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, స్మార్ట్ స్పీకర్లు, వాయిస్ అసిస్టెంట్లు, అప్లికేషన్లు, కనెక్ట్ చేసిన కార్లు, సెక్యూరిటీ నిఘా, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు కస్టమర్ సపోర్ట్‌తో పాటు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఉపయోగించే ఇతర ప్రాంతాలు కూడా ఉన్నాయి.

యంత్ర అభ్యాసం (మరియు లోతైన అభ్యాసం) సంవత్సరాలుగా ఉంది, మరియు ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న డేటాతో, సాంకేతిక సంస్థలు దీనిని ఉత్తమంగా ఉపయోగించుకుంటున్నాయి.

కృత్రిమ మేధస్సుతో యంత్ర అభ్యాసం ముందుగానే విషయాలు to హించడంలో సహాయపడుతుంది. మీకు తెలియకపోతే, కస్టమర్ సేవలో AI మరియు ML చాలా సహాయపడతాయి.

వాస్తవానికి, గార్ట్‌నర్ చేసిన తాజా అధ్యయనం ప్రకారం, ఒక సంస్థతో 85% కస్టమర్ సంబంధాలు 2020 నాటికి మానవ పరస్పర చర్య లేకుండా జరుగుతాయి.

ఇప్పుడు, బిజిఆర్ ఇండియాతో సంభాషణలో, అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్‌లో ఆసియా పసిఫిక్ కోసం ఎమర్జింగ్ టెక్నాలజీస్ ప్రెసిడెంట్ ఆలివర్ క్లీన్, కంపెనీ మరియు దాని క్లయింట్లు AI మరియు ML లను ఎలా ఉపయోగిస్తారనే దానిపై కొన్ని ఆలోచనలు ఇచ్చారు.

గత ఇరవై సంవత్సరాలుగా అమెజాన్ మెషీన్ లెర్నింగ్ చేస్తున్నదని, ఇప్పుడు, ప్లాట్‌ఫామ్ ద్వారా తుది వినియోగదారులకు ఈ సంస్థ సాధ్యమైందని ఆయన పేర్కొన్నారు.

కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడంలో AI ఎలా ప్రధానమైనది మరియు మార్గదర్శకులుగా మారిందనే దాని గురించి మేము మాట్లాడాము, ప్రయోజనాలను అర్థం చేసుకోవడానికి ఆలివర్ అనేక ఉదాహరణలను అందించడంలో సహాయపడుతుంది.

24 గంటల కస్టమర్ సపోర్ట్, చాట్‌బాట్‌లు

మీరు ఇ-కామర్స్ సైట్ నుండి కొన్ని ఉత్పత్తులను ఆర్డర్ చేసిన సందర్భాలు ఉన్నాయి మరియు మీరు మీ ప్యాకేజీ యొక్క స్థితిని తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారు, లేదా వాపసు కోసం ఫిర్యాదు చేయడం లేదా లోపభూయిష్ట ఉత్పత్తి కోసం భర్తీ చేయడం.

కస్టమర్ మద్దతును మేము సంప్రదించిన సందర్భాలు ఇవి, ప్రతినిధిని చేరుకోవడానికి కనీసం 5 నిమిషాలు ఫోన్‌ను కలిగి ఉంటాయి, మీరు మాత్రమే మీ సమస్యను వివరించవచ్చు మరియు వాపసు కోసం అభ్యర్థించవచ్చు.

ఈ ప్రక్రియను పూర్తిగా ఆటోమేట్ చేయవచ్చు మరియు చాలా కంపెనీలు దీనిని తమ ప్రయోజనాలకు ఉపయోగిస్తాయి. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (ఎన్‌ఎల్‌పి) లో చాలా పరిణామాలతో, ఈ చాట్ ఎల్లప్పుడూ మెరుగుపడుతోంది.

అమెజాన్ నుండి ఒక ఉదాహరణ తీసుకోండి, మీరు “మమ్మల్ని సంప్రదించండి” పై క్లిక్ చేస్తే మీకు చాట్‌బాట్ ఇంటర్‌ఫేస్ కనిపిస్తుంది, అక్కడ మీరు జాబితా నుండి మీ సమస్యను ఎంచుకుని కొనసాగవచ్చు.

ఎక్కువ సమయం, మీరు కస్టమర్ సేవతో మాట్లాడవలసిన అవసరం లేదు ఎందుకంటే విషయాలు సిస్టమ్‌లోకి ఇవ్వబడతాయి మరియు మీరు సరైన ఎంపికను ఎంచుకోవాలి.

నేను ఇటీవల పేర్కొన్న సమయంలో పంపిణీ చేయని ఉత్పత్తిని రద్దు చేయాల్సి వచ్చింది మరియు ప్రక్రియ పూర్తిగా ద్రవంగా ఉంది. ఒక నటుడితో మాట్లాడకుండా ఉత్పత్తి రెండు నిమిషాల్లోపు రద్దు చేయబడింది మరియు తిరిగి ప్రాసెస్ చేయబడింది.

ముఖ విశ్లేషణ – పాస్‌పోర్ట్‌లు మరియు టిక్కెట్లు లేకుండా ప్రయాణం

ఈ రోజు, మిమ్మల్ని గుర్తించడానికి మరియు ధృవీకరించడానికి ముఖ విశ్లేషణ కోసం కృత్రిమ మేధస్సు ఉపయోగించబడుతుంది.

ఇది సాధారణంగా ఈ రోజు చాలా స్మార్ట్‌ఫోన్లలో అన్‌లాక్ లక్షణంగా ఉపయోగించబడుతుంది. అయినప్పటికీ, ముఖ విశ్లేషణను ఉపయోగించగల అనేక అనువర్తనాలు ఉన్నాయి.

దీనికి మంచి ఉదాహరణ విమానయాన సంస్థ యొక్క సమయం. సాధారణంగా, మీరు మీ పాస్‌పోర్ట్ మరియు టికెట్‌ను చూపించాల్సి ఉంటుంది, అయితే ముఖ విశ్లేషణ సున్నితమైన అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.

ముఖ నిర్మాణం మరియు ఇతర లక్షణాలు వంటి మీ డేటా ఇప్పటికే సిస్టమ్‌లో ఉంది.

మీరు చెక్-ఇన్ కౌంటర్కు చేరుకున్నప్పుడు, మీ కంప్యూటర్ డేటాబేస్ అంతటా మీ ముఖాన్ని తిప్పాలి, మ్యాచ్ కోసం వెతకాలి, ఆపై మీరు చేసిన రిజర్వేషన్ల కోసం శోధించాలి.

ధృవీకరించిన తర్వాత, ఇది తనిఖీ చేయవచ్చు మరియు అతుకులు లేని అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.

ఆసియా-పసిఫిక్ ప్రాంతంలో కంపెనీ ఈ పరిష్కారాన్ని పరీక్షిస్తోందని ఒలివియర్ చెప్పారు, అయితే ఇది ప్రజల ఉపయోగం కోసం విడుదల చేయడానికి చాలా సంవత్సరాలు పట్టవచ్చు.

మీకు నెట్‌ఫ్లిక్స్ లేదా అమెజాన్ ప్రైమ్ వీడియో ఖాతా ఉంటే, ఈ స్ట్రీమింగ్ సేవలు చూడటానికి ఉత్తమమైన ఒప్పందాలను సూచిస్తాయని మీరు గమనించవచ్చు.

జాబితా ఎంత ప్రజాదరణ పొందిందో ఎప్పుడైనా ఆలోచిస్తున్నారా? మీ ప్రాధాన్యతలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు తదనుగుణంగా టీవీ షో లేదా చలన చిత్రాన్ని సూచించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ ఉపయోగించబడుతుంది.

అమెజాన్ AWS మెషీన్ను ఉపయోగించే లెర్నింగ్ మోడల్ మీరు చూస్తున్న వీడియో కంటెంట్ యొక్క నటీనటులను అర్థం చేసుకోవడానికి వీడియో పైన ఉన్న ముఖాన్ని గుర్తిస్తుంది.

ముఖ గుర్తింపుతో పాటు, కంప్యూటర్ విజన్ మోడల్ కూడా వీక్షకులకు అర్థమయ్యేలా ఉపయోగపడుతుంది – ఇది చాలా వేగం, కారు వెంటాడటం మరియు పేలుళ్లు మరియు మరెన్నో ఉన్న యాక్షన్ ప్యాక్ చేసిన చిత్రం.

ఈ విశ్లేషణ ఆధారంగా, కంప్యూటర్ విజన్ మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ మీరు సాధారణంగా ఇష్టపడే రకాన్ని అర్థం చేసుకుంటాయి మరియు తదనుగుణంగా కంటెంట్‌పై సూచనలు మరియు సిఫార్సులను అందిస్తాయి.

అమెజాన్ ఎక్స్‌రే ఇమేజ్ రికగ్నిషన్

టీవీ ప్రోగ్రాం లేదా సినిమా చూసేటప్పుడు ఈ ముఖం లేదా నటుడిని ఇంతకు ముందు చూశారని మీరు అనుకున్న పరిస్థితి ఎప్పుడైనా ఎదుర్కొన్నారా?

కొన్నిసార్లు ఇది మిమ్మల్ని గింజలకు నెట్టివేస్తుంది, అక్కడ మీరు ఎక్కడ చూశారో మీకు గుర్తుండదు.

ఎక్స్‌రే రెస్క్యూ ఫీచర్ ఇక్కడ ఉంది. మీకు అమెజాన్ ప్రైమ్ వీడియో చందా ఉంటే, మీకు ఎక్స్-రే ఫీచర్ తెలిసి ఉండవచ్చు.

ఎక్స్-రే అనేది ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ సేవ, ఇక్కడ ప్లాట్‌ఫాం ఇమేజ్ విశ్లేషణ కోసం అమెజాన్ రికగ్నిషన్ API ని ఉపయోగిస్తుంది.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *