Implementation of facial recognition can be risky

Η εφαρμογή της αναγνώρισης προσώπο

Έχετε παρατηρήσει ποτέ ότι οι φίλοι σας έχουν αυτόματη ετικέτα αφού μεταφορτώσετε μια φωτογραφία ομάδας; Λοιπόν, έτσι λειτουργεί η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου. Παρόλο που αυτή η τεχνική έχει πλέον αποκτήσει ευρεία προσοχή, χρονολογείται από τη δεκαετία του 1960.

Woodrow Wilson (Woody) Ο Baidu, ένας Αμερικανός μαθηματικός και επιστήμονας υπολογιστών, είναι ένας από τους ιδρυτές των τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου και προσώπου.

Στη δεκαετία του 1960, ανέπτυξε μεθόδους για την ταξινόμηση των προσώπων με χρήση γραμμών πλέγματος. Το εκπληκτικό γεγονός ήταν ότι ακόμη και κατά τη διάρκεια της δοκιμής και της φάσης εγκατάστασης, η εφαρμογή ήταν σε θέση να ταιριάζει με 40 πρόσωπα ανά ώρα.

Σήμερα, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έχει προχωρήσει στο επίπεδο που επέτρεψε τις καθημερινές μας δραστηριότητες.

Πολλοί τεχνολογικοί γίγαντες εφαρμόζουν αυτήν την τεχνολογία για να αλλάξουν τον τρόπο που ζούμε, ταξιδεύουμε και ψωνίζουμε. Για παράδειγμα, σήμερα, οι μεγάλοι παίκτες έχουν επεξεργαστεί επιτυχώς εφαρμογές αναγνώρισης προσώπων σε smartphones για λόγους ασφαλείας.

Χάρη στον αισθητήρα δακτυλικών αποτυπωμάτων, η αναγνώριση προσώπου είναι μια ασφαλής και βολική επιλογή για τους σημερινούς χρήστες. Επιπλέον, αυτή η τεχνολογία έχει γίνει πανταχού παρούσα για την ασφάλιση κατοικίας.

Οι κάμερες ασφαλείας με χαρακτηριστικά αναγνώρισης προσώπου μπορούν να αναγνωρίσουν οικείους ανθρώπους και να ειδοποιήσουν τους ιδιοκτήτες σπιτιού όταν ανιχνευθούν άγνωστοι άνθρωποι. Αυτές οι κάμερες παρακολούθησης θα βελτιώσουν την ασφάλεια στο σπίτι σας, δεν νομίζετε;

Όλοι φαίνονται ελκυστικοί και συναρπαστικοί, έτσι; Ωστόσο, μπορεί επίσης να μας τρομάξει. Όπως κάθε άλλη τεχνική, η αναγνώριση προσώπου παρουσιάζει επίσης μειονεκτήματα.

Οι κίνδυνοι αναγνώρισης του προσώπου μπορεί να αποτελέσουν εμπόδιο για τη μελλοντική ανάπτυξη ή την τεχνολογική πρόοδο.

Λειτουργία αναγνώρισης προσώπου

Εξ ορισμού, υπάρχει ένα πρόγραμμα αναγνώρισης προσώπου που προσδιορίζει τα ανθρώπινα πρόσωπα χρησιμοποιώντας τις τελευταίες τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το ML και το DL. Πως λειτουργεί αυτό? Ακολουθεί μια απλή εξήγηση:

Τι συμβαίνει όταν βλέπουμε κάποιον; Τα μάτια μας συλλέγουν τη σκηνή και τα στέλνουν στον εγκέφαλο για επεξεργασία.

Ο εγκέφαλος αναλύει τότε τον θεατή και ελέγχει αν το άτομο είναι γνωστό ή ξένο και στέλνει μια απάντηση.

Όταν λαμβάνουμε σήματα, ενεργούμε αναλόγως. Το ίδιο ισχύει και με το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου. Η μόνη διαφορά είναι ότι λειτουργεί στον λογαριασμό μου και στον αλγόριθμο.

Η απειλή της αναγνώρισης του προσώπου

Προκειμένου η αναγνώριση του προσώπου να λειτουργήσει αποτελεσματικά, τα δεδομένα πρέπει να είναι απαραίτητα. Έτσι, οι βάσεις αναγνώρισης προσώπων καλύπτουν ένα μεγάλο μέρος της πληροφορίας προσώπου των ανθρώπων σε όλο τον κόσμο.

Ωστόσο, πώς οι εταιρείες συλλέγουν ένα τόσο μεγάλο σύνολο δεδομένων; Ζήτησαν ποτέ τη συγκατάθεσή μας πριν συλλεχθούν και αποθηκευτούν τα δεδομένα μας; Δεν είναι σωστό? Και εδώ προκύπτουν τα προβλήματα.

Απομονωμένος

Σε μια προσπάθεια να γίνει το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου πιο αξιόπιστο και ακριβές, οι εταιρείες προσπαθούν να συλλέξουν όλο και περισσότερα δεδομένα από διαφορετικές πηγές.

Επιπλέον, συλλέγουν δεδομένα πραγματικού χρόνου από κάμερες παρακολούθησης. Ωστόσο, οι άνθρωποι δεν πρέπει ποτέ να συλλέγουν δεδομένα που δεν θέλουν ποτέ να μοιραστούν. Ακολουθεί ένα παράδειγμα:

Η JetBlue Airways Corporation, μια από τις μεγαλύτερες αμερικανικές εταιρίες μεταφοράς επιβατών, χρησιμοποιεί την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπων για την απλοποίηση της επιβίβασης και της καινοτομίας.

Οι επιβάτες δεν χρειάζεται πλέον να περιμένουν ώρες σε παρατεταμένες γραμμές για να πραγματοποιήσουν επιβίβαση. Επίσης, δεν χρειάζεται να φέρουν νομικά έγγραφα και διαβατήρια.

Το αεροδρόμιο χρησιμοποιεί τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για να σαρώσει τα πρόσωπα των επιβατών κατά το check-in, τις αποσκευές και να πάρει την επιβίβαση. Αυτή η τεχνολογία ανταποκρίνεται πραγματικά στις ανάγκες της πείνας των ταξιδιωτών για άνεση και ευκολία.

Ωστόσο, παρά τα πλεονεκτήματα, η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου εγείρει ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής των ταξιδιωτών.

Οι αεροπορικές εταιρείες θα κάνουν φωτογραφίες των επιβατών και στη συνέχεια θα τις συγκρίνουν με τις πληροφορίες που είναι αποθηκευμένες στη βάση δεδομένων (φωτογραφίες που ελήφθησαν κατά τη διαδικασία υποβολής αίτησης για διαβατήριο και θεώρηση).

Οι φωτογραφίες που λαμβάνονται από τα συστήματα σάρωσης προσώπου αποθηκεύονται κυρίως στον ψηφιακό κόσμο χωρίς την άδεια των επιβατών. Είναι η παγίδα απορρήτου απροσδιόριστη από τις αεροπορικές εταιρείες να προσφέρει μια άνετη και χωρίς προβλήματα εμπειρία πτήσεων;

Ασφάλεια

Παρόλο που η αναγνώριση προσώπου χρησιμοποιείται ευρέως για την ενίσχυση της ασφάλειας σε πολλούς τομείς, η τεχνολογία είναι συχνά γνωστό ότι είναι ασφαλής από τους χάκερς.

Τα δεδομένα που συλλέγονται από το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου αποθηκεύονται στο σύννεφο. Όλοι γνωρίζουμε ότι είναι ευάλωτοι σε παραβιάσεις δεδομένων στο σύννεφο.

Με τη βοήθεια τεχνολογιών αιχμής, οι εγκληματίες στον κυβερνοχώρο έχουν γίνει πιο έξυπνοι με τις δικές τους τεχνολογίες hacking.

Τι γίνεται αν αυτοί οι κακοί παραγωγοί θα μπορούσαν, τυχαία, να ελέγξουν τη βάση δεδομένων, να την έχουν πρόσβαση για να την εκμεταλλευτούν και να κλέψουν τις πληροφορίες προσώπου;

Τι γίνεται αν αυτοί οι παίκτες χρησιμοποιούν τα δεδομένα για παράνομους σκοπούς; Τι γίνεται αν πωλίζω δεδομένα σε άλλα άτομα με εγκληματική πρόθεση; Όλα αυτά μπορούν να αποτελέσουν απειλές για την ασφάλεια σε εμάς, δεν νομίζετε;

Λάθος ταυτότητα

Καμία τεχνολογία δεν είναι 100% ακριβής και αποτελεσματική, και όλοι γνωρίζουμε αυτό. Και η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου δεν διαφέρει.

Αυτή η τεχνική μπορεί να έχει την ικανότητα να κάνει ψευδείς ισχυρισμούς, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε ανεπιθύμητα αποτελέσματα. Κάτι παρόμοιο συνέβη πρόσφατα στη Νέα Υόρκη.

Ο Μπαχάμαν δήλωσε ότι η ταυτότητά του απήχθη και κλοπιάστηκαν 1.200 δολάρια από το κατάστημα της Apple στη Βοστώνη.

Τα έγγραφα ταυτότητας που περιέχονται στον πραγματικό δράστη, ανεξάρτητα από την εικόνα του, ήταν προσωπικές πληροφορίες για τον Bah.

Ο κατηγορούμενος πιστεύει ότι ο τεχνολογικός γίγαντας, ο Μπαχ έχει κατηγορήσει αυτή την επιθετική δραστηριότητα.

Στη συνέχεια, η Apple χρησιμοποίησε τα δεδομένα που συλλέχθηκαν από τα συστήματα σάρωσης προσώπου και αναγνώρισε τον Bah ως πραγματικό ένοχο. Η Bah υπέβαλε μήνυση ύψους 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων έναντι της Apple για μια ψευδή υπόθεση.

Μη φοβάστε σε όλα αυτά τα παραδείγματα; Η αναγνώριση προσώπου δεν είναι αξιόπιστη, αλλά εάν χρησιμοποιείται σωστά.

Επομένως, όχι μόνο οι εταιρείες αλλά και οι κυβερνήσεις πρέπει να σκεφτούν αυτό το πρόβλημα και να βρουν μια εγγυημένη λύση. Ποια είναι η καλύτερη λύση για την καταπολέμηση των κινδύνων της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου;

Δεν νομίζετε ότι οι στρατηγικές διακυβέρνησης θα βελτιωθούν; Η σωστή και αποτελεσματική διαχείριση της χρησιμότητας, της ασφάλειας και της ακεραιότητας των δεδομένων που συλλέγονται είναι απαραίτητη για τη διασφάλιση δεοντολογικών πρακτικών.

Μέσω προκαθορισμένων διαδικασιών και σχεδίων διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων, οι κίνδυνοι της τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπων μπορούν να εξαλειφθούν.

Επιπλέον, οι εταιρικοί επαγγελματίες πληροφορικής θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο ανάπτυξης ενός αλάθητου συστήματος ασφαλείας για την ενίσχυση των περιορισμών ασφαλείας, όπως συμβαίνει με τα παραδοσιακά συστήματα.

Επιπλέον, η έγκριση είναι σημαντική. Οι άνθρωποι πρέπει να ζητήσουν την άδειά τους πριν συλλέξουν και αποθηκεύσουν οποιαδήποτε από τις πληροφορίες τους. Εάν όλα αυτά τα πράγματα είναι καλά δοκιμασμένα, οι κίνδυνοι των τεχνικών αναγνώρισης προσώπου μπορούν να μειωθούν σημαντικά.

Leave a Comment